five

Digital Appendix of "Continuous Rationale Management" Doctoral Thesis

收藏
NIAID Data Ecosystem2026-05-01 收录
下载链接:
https://zenodo.org/record/7948000
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
Digital appendix to the doctoral thesis "Continuous Rationale Management". Kleebaum A Continuous Rationale Management PhD Thesis, Heidelberg University, Germany, 2023, https://doi.org/10.11588/heidok.00033470 The  appendix contains the following artifacts for the chapters: Chapter 4: Protocol of systematic mapping study and R script for analysis. Chapter 9: Anonymized decision knowledge documentation of the case study projects and R script for analysis. Chapter 10: Ground truth data used to evaluate the automatic text classification. Chapter 11: R script for analysis of usage frequencies from log files. The source code of the ConDec plug-ins is published as follows: ConDec Jira: https://doi.org/10.5281/zenodo.7953646 ConDec Confluence: https://doi.org/10.5281/zenodo.7948296 ConDec Bitbucket: https://doi.org/10.5281/zenodo.6866299 ConDec Eclipse: https://doi.org/10.5281/zenodo.7958350 ConDec Visual Studio Code: https://doi.org/10.5281/zenodo.7954331 ConDec Slack: https://doi.org/10.5281/zenodo.7955051 The respective binary releases are provided in GitHub: https://github.com/cures-hub

本数据集为博士论文《连续依据管理(Continuous Rationale Management)》的数字附录。 论文作者为Kleebaum A,该博士学位论文完成于德国海德堡大学,2023年,DOI:10.11588/heidok.00033470。 本附录包含对应各章节的如下研究成果制品: 第四章:系统映射研究方案与分析用R脚本(R script)。 第九章:案例研究项目的匿名化决策知识文档与分析用R脚本。 第十章:用于评估自动文本分类的基准真值数据(Ground truth data)。 第十一章:基于日志文件的使用频率分析用R脚本。 ConDec系列插件的源代码发布渠道如下: ConDec Jira:https://doi.org/10.5281/zenodo.7953646 ConDec Confluence:https://doi.org/10.5281/zenodo.7948296 ConDec Bitbucket:https://doi.org/10.5281/zenodo.6866299 ConDec Eclipse:https://doi.org/10.5281/zenodo.7958350 ConDec Visual Studio Code:https://doi.org/10.5281/zenodo.7954331 ConDec Slack:https://doi.org/10.5281/zenodo.7955051 相关二进制发布包已上传至GitHub仓库:https://github.com/cures-hub
创建时间:
2023-07-12
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作