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Supporting data: phase-contrast virtual chest radiography

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NIAID Data Ecosystem2026-03-14 收录
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https://zenodo.org/record/7030749
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资源简介:
This dataset contains supporting data for the publication below: Ilian Häggmark, Kian Shaker, Sven Nyrén, Bariq Al-Amiry, Ehsan Abadi, William P. Segars, Ehsan Samei, and Hans M. Hertz, "Phase-contrast virtual chest radiography", Proceedings of the National Academy of Sciences 120 (1), e2210214120 (2023). https://doi.org/10.1073/pnas.2210214120 If you use this dataset for your work, please cite this publication. ------------------------------------- 1. Virtual patient (2D) An upsampled and projected virtual patient derived from the XCAT model (see paper for more details). The projected thickness (unit: [m]) of 28 separate materials are stored in the mat-file 'virtual_patient.mat'. The accompanying text file 'virtual_patient_materials.txt' lists all 28 materials (3rd dimension in the virtual patient .mat file) . Data information: File type: .mat Size: 39200x52200x28 (3D matrix, single, 32-bit) Pixel size: 7.69x7.69 µm2 ------------------------------------- 2. Full-chest virtual radiographs Three full-size virtual chest radiographs of the virtual patient (above) simulated with different settings: Conventional (z = 0 m, 120 kVp tungsten spectrum) Control (z = 0 m, 60 keV monochromatic) Phase contrast (z = 12 m, 60 keV monochromatic) Data information: File type: .tif (16-bit) Data size: 8000x6000 pixels Pixel size: 50x50 µm2 ------------------------------------- 3. Zoom in on chest radiographs at different propagation distances This is the underlying data for Figure 2 in the paper. Data information: File type: .tif (16-bit) Data size: 600x600 pixels Pixel size: 50x50 µm2 ------------------------------------- 4. Observing airway wall thickening This is the underlying data for Figure 5 in the paper. Data information: File type: .tif (16-bit) Data size: 750x750 pixels Pixel size: 50x50 µm2

本数据集为以下发表论文提供配套支撑数据: Ilian Häggmark、Kian Shaker、Sven Nyrén、Bariq Al-Amiry、Ehsan Abadi、William P. Segars、Ehsan Samei与Hans M. Hertz,《相衬虚拟胸部X线摄影》,《美国国家科学院院刊》120卷第1期,e2210214120(2023年)。https://doi.org/10.1073/pnas.2210214120 若您的研究工作使用本数据集,请引用上述论文。 ------------------------------------- 1. 虚拟患者(二维) 本数据集包含由XCAT模型(详细说明参见论文)上采样并投影得到的虚拟患者模型。28种独立物质的投影厚度(单位:米)存储于mat格式文件"virtual_patient.mat"中。配套文本文件"virtual_patient_materials.txt"列出了全部28种物质(对应虚拟患者.mat文件的第三维度)。 数据信息: 文件格式:.mat 数据尺寸:39200×52200×28(三维矩阵,单精度32位) 像素尺寸:7.69×7.69 平方微米 ------------------------------------- 2. 全胸虚拟X线摄影 本数据集包含上述虚拟患者的3幅全尺寸虚拟胸部X线影像,均通过不同参数模拟得到: 常规模式(z=0米,120kVp钨靶能谱) 对照模式(z=0米,60keV单能谱) 相衬模式(z=12米,60keV单能谱) 数据信息: 文件格式:.tif(16位) 数据尺寸:8000×6000像素 像素尺寸:50×50 平方微米 ------------------------------------- 3. 不同传播距离下的胸部X线影像放大视图 本部分为论文中图2的原始数据。 数据信息: 文件格式:.tif(16位) 数据尺寸:600×600像素 像素尺寸:50×50 平方微米 ------------------------------------- 4. 气道壁增厚观察 本部分为论文中图5的原始数据。 数据信息: 文件格式:.tif(16位) 数据尺寸:750×750像素 像素尺寸:50×50 平方微米
创建时间:
2022-12-29
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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