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open-llm-leaderboard-old/details_hfl__chinese-mixtral

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Hugging Face2024-02-04 更新2024-06-22 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/open-llm-leaderboard-old/details_hfl__chinese-mixtral
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资源简介:
该数据集是在评估模型[hfl/chinese-mixtral](https://huggingface.co/hfl/chinese-mixtral)时自动创建的,用于[Open LLM Leaderboard](https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard)上的评估。数据集由63个配置组成,每个配置对应一个评估任务。数据集由2次运行生成,每次运行的结果都存储在不同的分割中,分割名称使用运行的时间戳命名。train分割始终指向最新的结果。此外,还有一个名为results的配置,存储了所有运行的聚合结果,用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

该数据集是在评估模型[hfl/chinese-mixtral](https://huggingface.co/hfl/chinese-mixtral)时自动创建的,用于[Open LLM Leaderboard](https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard)上的评估。数据集由63个配置组成,每个配置对应一个评估任务。数据集由2次运行生成,每次运行的结果都存储在不同的分割中,分割名称使用运行的时间戳命名。train分割始终指向最新的结果。此外,还有一个名为results的配置,存储了所有运行的聚合结果,用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构:
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总

数据集概述

数据集来源

数据集结构

  • 数据集包含 63 个配置,每个配置对应一个评估任务。
  • 数据集从 2 次运行中创建,每次运行可以在每个配置中找到特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。
  • "train" 分割总是指向最新的结果。

额外配置

  • 一个额外的配置 "results" 存储所有运行的聚合结果,用于计算和显示在 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。

数据加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_hfl__chinese-mixtral", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

  • 最新结果来自 2024-02-04T20:55:39.377397 运行,包含多个任务的评估结果。

配置详情

  • 数据集包含多个配置,每个配置对应不同的任务和运行时间戳。例如:
    • harness_arc_challenge_25
    • harness_gsm8k_5
    • harness_hellaswag_10
    • harness_hendrycksTest_5

数据文件路径

  • 每个配置包含多个分割的数据文件路径,例如:
    • harness_arc_challenge_25 配置包含 2024-02-02T07:43:13.375252 和 2024-02-04T20:55:39.377397 两个时间戳的分割文件路径。
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