GleghornLab/EC_fold
收藏Hugging Face2023-11-21 更新2024-06-29 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/GleghornLab/EC_fold
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资源简介:
---
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
- split: valid
path: data/valid-*
- split: test
path: data/test-*
dataset_info:
features:
- name: seqs
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- name: labels
dtype: string
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- name: train
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- name: valid
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# Dataset Card for "EC_fold"
[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
配置:
- 配置名称: 默认
数据文件:
- 拆分: 训练集
路径: data/train-*
- 拆分: 验证集
路径: data/valid-*
- 拆分: 测试集
路径: data/test-*
数据集信息:
特征:
- 名称: seqs
数据类型: 字符串
- 名称: labels
数据类型: 字符串
拆分:
- 名称: 训练集
字节数: 30167609
样本数: 13089
- 名称: 验证集
字节数: 3394049
样本数: 1465
- 名称: 测试集
字节数: 3655560
样本数: 1604
下载大小: 9383528
数据集大小: 37217218
# "EC_fold"数据集卡片
[更多信息请参见](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
GleghornLab
原始信息汇总
数据集概述
配置
- 默认配置 (
default)- 数据文件路径:
- 训练集 (
train):data/train-* - 验证集 (
valid):data/valid-* - 测试集 (
test):data/test-*
- 训练集 (
- 数据文件路径:
数据集信息
-
特征:
seqs: 数据类型为字符串 (string)labels: 数据类型为字符串 (string)
-
数据分割:
- 训练集 (
train):- 字节数: 30167609
- 样本数: 13089
- 验证集 (
valid):- 字节数: 3394049
- 样本数: 1465
- 测试集 (
test):- 字节数: 3655560
- 样本数: 1604
- 训练集 (
-
数据集大小:
- 下载大小: 9383528 字节
- 数据集总大小: 37217218 字节



