open-llm-leaderboard-old/details_jeiku__NarrativeNexus_7B
收藏数据集概述
数据集简介
该数据集是在评估模型 jeiku/NarrativeNexus_7B 在 Open LLM Leaderboard 上的自动创建的。数据集包含 63 个配置,每个配置对应一个评估任务。
数据集结构
- 配置数量:63
- 数据来源:1 次运行(run)
- 数据分割:每个配置包含特定分割,分割名称使用运行的时间戳。"train" 分割指向最新结果。
- 额外配置:"results" 配置存储所有聚合结果,用于计算和显示在 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_jeiku__NarrativeNexus_7B", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
以下是 2024-02-16T01:30:29.349287 运行 的最新结果:
python { "all": { "acc": 0.6331502373053775, "acc_stderr": 0.032649477056743835, "acc_norm": 0.6360612367088411, "acc_norm_stderr": 0.03330403787596569, "mc1": 0.46878824969400246, "mc1_stderr": 0.017469364874577537, "mc2": 0.6394506791157332, "mc2_stderr": 0.015272071804569947 }, "harness|arc:challenge|25": { "acc": 0.6279863481228669, "acc_stderr": 0.01412459788184446, "acc_norm": 0.6612627986348123, "acc_norm_stderr": 0.01383056892797433 }, "harness|hellaswag|10": { "acc": 0.6773551085441147, "acc_stderr": 0.004665327309399188, "acc_norm": 0.8573989245170285, "acc_norm_stderr": 0.003489509493001621 }, "harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5": { "acc": 0.36, "acc_stderr": 0.04824181513244218, "acc_norm": 0.36, "acc_norm_stderr": 0.04824181513244218 }, # 其他任务的结果... }
配置详情
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harness_arc_challenge_25
- 分割:2024_02_16T01_30_29.349287, latest
- 路径:
**/details_harness|arc:challenge|25_2024-02-16T01-30-29.349287.parquet
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harness_gsm8k_5
- 分割:2024_02_16T01_30_29.349287, latest
- 路径:
**/details_harness|gsm8k|5_2024-02-16T01-30-29.349287.parquet
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harness_hellaswag_10
- 分割:2024_02_16T01_30_29.349287, latest
- 路径:
**/details_harness|hellaswag|10_2024-02-16T01-30-29.349287.parquet
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harness_hendrycksTest_5
- 分割:2024_02_16T01_30_29.349287
- 路径:多个路径,包括
**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-02-16T01-30-29.349287.parquet等
这个回答仅包含与数据集相关的信息,结构化地概述了数据集的组成、结构、加载示例、最新结果和配置详情。



