arbml/AQMAR

该数据集包含两个主要字段：Word和label。Word字段存储字符串类型的数据，而label字段是一个分类标签，包含多个类别，如I-MIS1、B-LOC、B-ORG等。数据集仅包含一个训练集，该训练集包含67012个样本，总大小为1403749字节。

This dataset is primarily used for Named Entity Recognition tasks, containing words and their corresponding labels. The labels cover various entity types such as locations, organizations, persons, etc., as well as other specific tags. The dataset includes only a training set with 67012 samples.

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

• 名称: Word
  • 数据类型: string
• 名称: label
  • 数据类型: class_label
    • 类别名称:
      • 0: I-MIS1
      • 1: B-MIS1
      • 2: B-LOC
      • 3: B-ORG
      • 4: B-PER
      • 5: I-MIS2
      • 6: I-PER
      • 7: I-ORG
      • 8: O
      • 9: B-MIS2
      • 10: B-MIS0
      • 11: I-MIS0
      • 12: I-LOC
      • 13: B-MIS3
      • 14: I-MIS3
      • 15: B-MIS
      • 16: B-ENGLISH
      • 17: I--ORG
      • 18: B-MIS-1
      • 19: IO
      • 20: B-MIS-2
      • 21: B-SPANISH
      • 22: B-MISS
      • 23: B-MISS1
      • 24: OO
      • 25: B-MIS1`
      • 26: I-MIS

数据分割

• 名称: train
  • 字节数: 1403749
  • 样本数: 67012

数据集大小

• 下载大小: 454673
• 数据集大小: 1403749

配置

• 配置名称: default
  • 数据文件:
    • 分割: train
      • 路径: data/train-*