open-llm-leaderboard-old/details_perlthoughts__Chupacabra-7B
收藏Hugging Face2023-12-03 更新2024-06-22 收录
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资源简介：
数据集是在模型perlthoughts/Chupacabra-7B在Open LLM Leaderboard上的评估运行期间自动创建的。数据集由1个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行创建，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。额外的配置results存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
数据集是在模型perlthoughts/Chupacabra-7B在Open LLM Leaderboard上的评估运行期间自动创建的。数据集由1个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行创建，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。额外的配置results存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构：
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总
数据集卡片 for Evaluation run of perlthoughts/Chupacabra-7B
数据集描述
数据集概述
数据集是在模型 perlthoughts/Chupacabra-7B 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。
数据集由1个配置组成，每个配置对应一个评估任务。
数据集是从1次运行中创建的。每次运行可以在每个配置中作为一个特定的分割找到，分割名称使用运行的时间戳。"train" 分割始终指向最新的结果。
一个额外的配置 "results" 存储了所有运行结果的聚合（用于计算并在 Open LLM Leaderboard 上显示聚合指标）。
加载运行细节的示例如下： python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_perlthoughts__Chupacabra-7B", "harness_gsm8k_5", split="train")
最新结果
以下是 2023-12-03T15:20:58.431709 运行的最新结果（注意，如果连续评估没有覆盖相同的任务，仓库中可能有其他任务的结果。你可以在 "results" 和每个评估的 "latest" 分割中找到每个任务的结果）：
python { "all": { "acc": 0.621683093252464, "acc_stderr": 0.013358407831777112 }, "harness|gsm8k|5": { "acc": 0.621683093252464, "acc_stderr": 0.013358407831777112 } }
