distil-whisper/librispeech_asr
收藏Hugging Face2023-09-25 更新2024-03-04 收录
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资源简介:
这是一个基于LibriSpeech ASR数据集的变体,增加了通过Whisper模型生成的伪标签转录。伪标签转录是通过Whisper large-v2模型使用贪婪采样生成的。该数据集主要用于自动语音识别任务,语言为英语。
这是一个基于LibriSpeech ASR数据集的变体,增加了通过Whisper模型生成的伪标签转录。伪标签转录是通过Whisper large-v2模型使用贪婪采样生成的。该数据集主要用于自动语音识别任务,语言为英语。
提供机构:
distil-whisper
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
Distil Whisper: LibriSpeech ASR
数据集描述
这是一个LibriSpeech ASR数据集的变体,增加了伪标签的Whisper转录文本与原始数据集元素一起返回。伪标签转录是通过使用Whisper large-v2模型对输入音频数据进行贪婪采样生成的。
语言
- 英语
任务类别
- 自动语音识别
许可证
cc-by-4.0
使用方法
数据集可以通过load_dataset函数下载和预处理,也可以使用数据集的流式模式直接从Hub加载。
示例代码
python from datasets import load_dataset
下载并预处理数据集
dataset = load_dataset("distil-whisper/librispeech_asr", "all") sample = dataset["validation.clean"][0]
使用流式模式加载数据集
dataset = load_dataset("distil-whisper/librispeech_asr", "all", streaming=True) sample = next(iter(dataset["validation.clean"]))
训练指南
要使用此数据集进行Distil Whisper训练,请参考Distil Whisper仓库中的训练指南。
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
该数据集是基于LibriSpeech ASR的英语语音识别数据集,特点是增加了Whisper large-v2模型生成的伪标签转录,主要用于自动语音识别任务。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



