MVRL/TaxaBench-8k

--- license: mit task_categories: - zero-shot-classification --- ## Paper: TaxaBind: A Unified Embedding Space for Ecological Applications <br> ## Venue: WACV 2025 <br> ## Github: https://github.com/mvrl/TaxaBind ## Dataset Name: TaxaBench-8k ## Dataset Description: TaxaBench-8k is a multimodal dataset containing six modalities - image, text, satellite image, audio, geographic location, and environmental features for evaluating large ecological models. ## Usage: Please use the `test_df.csv` for reading data which contains 8,813 samples.--- license: MIT task_categories: - 零样本分类（zero-shot classification） --- ## 论文：TaxaBind：面向生态应用的统一嵌入空间 <br> ## 会议：WACV 2025 <br> ## Github：https://github.com/mvrl/TaxaBind ## 数据集名称：TaxaBench-8k ## 数据集描述： TaxaBench-8k是一个多模态数据集，包含图像、文本、卫星图像、音频、地理位置和环境特征六种模态，用于评估大型生态模型。 ## 使用方法： 请使用`test_df.csv`读取数据，该文件包含8813个样本。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

TaxaBench-8k是一个多模态生态数据集，包含8,813条样本，整合了图像、音频、文本、卫星图像、地理位置和环境特征六种模态，专门用于评估大型生态模型。该数据集支持零样本分类任务，来源于自然观察平台（如iNaturalist），涵盖鸟类、两栖动物等多个物种，并附带地理坐标和物种信息，适用于跨模态生态研究。