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Ce deuxième rapport sur le climat vise à préciser les évolutions climatiques projetées par l’ensemble Explore2, caractériser les incertitudes et proposer des modes d’exploration de ces données. Dans un premier temps, les simulations individuelles sélectionnées à partir de l’ensemble EURO-CORDEX et corrigées par les méthodes ADAMONT et CDF-t sont évaluées selon des critères de changement en température et précipitation sur la France par rapport à l’ensemble CMIP6 complet au pas de temps saisonnier (hiver et été). La comparaison réalisée sur le scénario RCP8.5 à l’horizon fin de siècle met en évidence la concordance globale de ces simulations à l’exception de deux simulations hors de la dispersion CMIP6 en été (à la fois en température et précipitation). Le projet a décidé de rejeter ces deux simulations de l’ensemble final afin de pouvoir garantir une cohérence avec les changements proposés par CMIP6 sur la France. Une sélection de 17 couples GCM/RCM compose finalement l’ensemble baptisé « Explore2-2024 » dont les simulations (10 sous RCP2.6, 9 sous RCP4.5 et 17 sous RCP8.5) seront corrigées par les méthodes ADAMONT et CDF-t. Au-delà d'une caractérisation statistique des propriétés de l'ensemble Explore2-2024, un travail a également été mené pour identifier des simulations particulières proposant des futurs climatiques contrastés sur la France. Cette approche narrative ou « storyline » en anglais a conduit à sélectionner de manière experte quatre simulations pour leurs impacts attendus sur l’hydrologie. Il est à noter que cette sélection a aussi été comparée aux résultats d’une approche objective par classification hiérarchique ascendante (fournie en Annexe 1). Une grande partie de ce livrable est consacrée à l’analyse des évolutions climatiques proposées par l’ensemble Explore2-2024 à partir d’une liste synthétique d’indicateurs climatiques d’intérêt pour l’hydrologie. Les incertitudes sur les changements projetés sont évaluées selon des critères de robustesse pour chaque simulation et d’accord de signe pour l’ensemble. Pour chaque indicateur, des cartes des paramètres de distribution (médiane, min et max) sont fournies en identifiant pour chaque maille les simulations de l’ensemble portant ce signal. Les figures et tableaux de valeur (pour les changements France entière, moitié Nord, moitié Sud) sont aussi complétés par des commentaires donnant les messages clé sur les évolutions attendues. Un chapitre spécifique est proposé pour l’analyse des quatre narratifs sélectionnés par le projet avec des visualisations synthétiques, mettant en avant la variabilité inter annuelle en complément des moyennes par horizon. L’ensemble des ressources graphiques est produit sur les simulations corrigées par les deux méthodes ADAMONT et CDF-t, avec une analyse des écarts par indicateur réalisée séparément sur les deux jeux de données (fournis en Annexe 2).

本第二份气候报告旨在明确探索2数据集（Explore2）所预测的气候变化趋势，表征相关不确定性，并为该数据集的探索分析提供可行路径。首先，本报告基于完整耦合模式比较计划第六阶段（CMIP6）数据集的季节（冬季与夏季）时间尺度，以法国区域的气温与降水变化为评估标准，对从欧洲区域气候降尺度试验（EURO-CORDEX）数据集筛选出并经ADAMONT与CDF-t方法订正的单组模拟结果开展评估。针对典型浓度路径8.5（RCP8.5）情景下世纪末时段的对比分析显示，除夏季（气温与降水维度）存在两组偏离CMIP6离散范围的模拟结果外，其余模拟整体与CMIP6数据集的一致性良好。项目最终决定剔除这两组模拟结果，以确保最终数据集与CMIP6针对法国区域的气候变化预测结果保持一致。最终筛选出17组全球气候模式/区域气候模式（GCM/RCM）耦合模拟组合，构成名为「Explore2-2024」的数据集。该数据集包含的模拟结果中，典型浓度路径2.6（RCP2.6）情景下共10组、典型浓度路径4.5（RCP4.5）情景下共9组、典型浓度路径8.5（RCP8.5）情景下共17组，均将通过ADAMONT与CDF-t方法完成订正。在完成Explore2-2024数据集特性的统计表征之外，本报告还开展了相关研究，以筛选出针对法国区域能够呈现差异化未来气候特征的模拟结果。本次采用的叙事性（storyline）分析方法，经专家研判后筛选出4组模拟结果，因其对水文领域存在预期影响。值得注意的是，本次筛选结果还与通过系统聚类分析（hierarchical ascending classification）得到的客观分析结果进行了对比验证，相关内容详见附录1。本交付成果的核心内容为：基于一系列针对水文领域的核心气候指标清单，对Explore2-2024数据集所呈现的气候变化趋势展开分析。针对预测气候变化的不确定性，本报告将通过单组模拟的稳健性标准，以及全数据集的符号一致性标准开展评估。针对每一项气候指标，报告将提供分布参数（中位数、最小值与最大值）的空间分布图，并标注每个网格单元所对应数据集内携带该变化信号的模拟结果。针对法国全境、北部区域与南部区域的气候变化相关数值图表与表格，均附带解读说明，阐释预期气候变化的核心信息。本报告专门设置章节，针对项目筛选出的4组叙事性模拟结果开展分析，通过合成可视化手段，在各时段平均值的基础上，重点展示年际变率特征。本报告所有图表均基于经ADAMONT与CDF-t方法订正的模拟结果制作；同时，针对两组订正数据集分别开展了指标间差异分析，相关内容详见附录2。