JointLoss_MedSAM_Dataset

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2024-04-24

JointLoss_SAM_Dataset

kaggle2024-04-24 更新00

jointLoss_SAM_02502505

kaggle2024-05-02 更新00

MedSAM2

MedSAM2数据集是一个大规模的3D医学影像和视频数据集，由超过455,000个3D图像-掩膜对和76,000个标注视频帧组成，涵盖了多种器官、病理和成像协议。该数据集是由AI Collaborative Centre和Harvard Medical School等机构合作创建的，用于支持3D医学影像和视频的分割任务。数据集内容多样，包括CT、PET、MRI等模态的图像和超声波、内窥镜视频，旨在

arXiv2025-04-05 更新3770

MedSAM Challenge Dataset

该数据集包含11种医疗影像模态，分为训练集和评估集两部分，旨在解决不同模态间样本数量不平衡的问题。该数据集用于训练量化版的“分割任何事物”模型，采用随机抽样和数据增强等技术，以减少偏见和过拟合现象。该数据集规模宏大，包含多个样本数量不均的模态，其任务是医疗影像分割。

arXiv730

brats_dataset_medsam

kaggle2024-04-17 更新00