AdnanShownok/unsw_nb15_processed

该数据集是一个网络流量相关的数据集，包含21个特征，如ct_state_ttl（连接状态TTL）、dsport（目的端口）、sbytes（源字节数）、dttl（目的TTL）、sttl（源TTL）、smeansz（源平均大小）、ct_dst_src_ltm（目的到源连接时间）、ct_srv_dst（服务到目的连接计数）、proto（协议类型）、ct_srv_src（服务到源连接计数）、sload（源负载）、service（服务类型）、sport（源端口）、ct_src_ltm（源连接时间）、dur（持续时间）、sintpkt（源数据包间隔）、dbytes（目的字节数）、dmeansz（目的平均大小）、ct_dst_sport_ltm（目的端口连接时间）、ct_dst_ltm（目的连接时间）和label（标签，可能用于分类任务如异常检测）。数据集分为训练集（2,032,037个示例）和测试集（508,010个示例），总大小约426.7 MB，适用于机器学习任务，如网络入侵检测或流量分析。This dataset is related to network traffic and includes 21 features, such as ct_state_ttl (connection state TTL), dsport (destination port), sbytes (source bytes), dttl (destination TTL), sttl (source TTL), smeansz (source mean size), ct_dst_src_ltm (destination to source connection time), ct_srv_dst (service to destination connection count), proto (protocol type), ct_srv_src (service to source connection count), sload (source load), service (service type), sport (source port), ct_src_ltm (source connection time), dur (duration), sintpkt (source inter-packet time), dbytes (destination bytes), dmeansz (destination mean size), ct_dst_sport_ltm (destination port connection time), ct_dst_ltm (destination connection time), and label (label, likely used for classification tasks such as anomaly detection). The dataset is split into a training set (2,032,037 examples) and a test set (508,010 examples), with a total size of approximately 426.7 MB, suitable for machine learning tasks like network intrusion detection or traffic analysis.