Gobernanza pública de la inteligencia artificial en 107 universidades peruanas: matriz del censo documental, bitácora de búsqueda, universo SUNEDU y libro de códigos (corte al 29 de octubre de 2026)

Censo de análisis documental de la gobernanza pública de la inteligencia artificial en la totalidad de las universidades licenciadas del Perú (107: 52 públicas y 55 privadas, según el padrón oficial de SUNEDU congelado al 25/08/2026). Con un protocolo exhaustivo de búsqueda en ocho rutas por universidad (832 registros de bitácora) y una rúbrica de diez ítems anclada en el Reglamento de la Ley N.º 31814 (DS N.º 115-2025-PCM), cada universidad fue codificada en un corte único (29/10/2026) según el estado de publicidad de su gobernanza de IA: publicada y localizable (21), aprobada no publicada (4), aplicada sin documento público (1) o sin evidencia localizable (81). El ítem 1 se codifica en doble capa —instrumento identificable por cita (26) frente a documento accesible (21)—, cuya brecha mide el mecanismo de «aprobación sin publicidad». La fiabilidad se controló con doble codificación ciega de 18 universidades (acuerdo en el estado: 94,4 %; kappa de Cohen = 0,919) y reverificaciones dirigidas (6/6 confirmatorias). El dataset incluye la matriz de codificación (107 × 24), la bitácora de búsqueda completa y el universo congelado, con su codebook. Mide publicidad verificable, no existencia interna de políticas.