autoevaluate/autoeval-staging-eval-project-d60b4e7e-7574884

该数据集包含由AutoTrain生成的模型预测结果，用于Token Classification任务。使用的模型是Leizhang/xlm-roberta-base-finetuned-panx-de，数据集为xtreme。评估信息包括任务类型为实体抽取，模型名称、数据集名称、配置为PAN-X.de，分割为测试集，列映射为tokens和ner_tags。

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类型：预测结果
标签：
- 自动训练（AutoTrain）
- 评估
数据集：
- XTREME（xtreme）
评估信息：
任务：实体抽取
模型：Leizhang/xlm-roberta-base-finetuned-panx-de
评估指标：无
数据集名称：XTREME
数据集配置：PAN-X.de
数据集划分：测试集
列映射：
tokens: tokens
标签: 命名实体识别标签（ner_tags）
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# 数据集卡片：AutoTrain 评估器
本仓库包含由[AutoTrain（autotrain）](https://huggingface.co/autotrain)生成的针对下述任务与数据集的模型预测结果：
* 任务：Token分类（Token Classification）
* 模型：Leizhang/xlm-roberta-base-finetuned-panx-de
* 数据集：XTREME

如需运行新的评估任务，请访问Hugging Face的[自动模型评估器](https://huggingface.co/spaces/autoevaluate/model-evaluator)。

## 贡献
感谢[@lewtun](https://huggingface.co/lewtun)对该模型进行评估。

原始信息汇总

数据集概述

数据集类型

• 类型: 预测结果

标签

• 标签: autotrain, evaluation

相关数据集

• 数据集名称: xtreme

评估信息

• 任务: 实体提取
• 模型: Leizhang/xlm-roberta-base-finetuned-panx-de
• 数据集配置: PAN-X.de
• 数据集分割: 测试集
• 列映射:
  • 令牌: tokens
  • 标签: ner_tags