autoevaluate/autoeval-staging-eval-project-d60b4e7e-7574884
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该数据集包含由AutoTrain生成的模型预测结果，用于Token Classification任务。使用的模型是Leizhang/xlm-roberta-base-finetuned-panx-de，数据集为xtreme。评估信息包括任务类型为实体抽取，模型名称、数据集名称、配置为PAN-X.de，分割为测试集，列映射为tokens和ner_tags。
--- 类型：预测结果 标签： - 自动训练（AutoTrain） - 评估 数据集： - XTREME（xtreme） 评估信息： 任务：实体抽取 模型：Leizhang/xlm-roberta-base-finetuned-panx-de 评估指标：无 数据集名称：XTREME 数据集配置：PAN-X.de 数据集划分：测试集 列映射： tokens: tokens 标签: 命名实体识别标签（ner_tags） --- # 数据集卡片：AutoTrain 评估器 本仓库包含由[AutoTrain（autotrain）](https://huggingface.co/autotrain)生成的针对下述任务与数据集的模型预测结果： * 任务：Token分类（Token Classification） * 模型：Leizhang/xlm-roberta-base-finetuned-panx-de * 数据集：XTREME 如需运行新的评估任务，请访问Hugging Face的[自动模型评估器](https://huggingface.co/spaces/autoevaluate/model-evaluator)。 ## 贡献 感谢[@lewtun](https://huggingface.co/lewtun)对该模型进行评估。
数据集概述
数据集类型
- 类型: 预测结果
标签
- 标签: autotrain, evaluation
相关数据集
- 数据集名称: xtreme
评估信息
- 任务: 实体提取
- 模型: Leizhang/xlm-roberta-base-finetuned-panx-de
- 数据集配置: PAN-X.de
- 数据集分割: 测试集
- 列映射:
- 令牌: tokens
- 标签: ner_tags
