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distilabel-internal-testing/airoboros-3.2-writing-ultrafeedback

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Hugging Face2024-04-12 更新2024-06-12 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/distilabel-internal-testing/airoboros-3.2-writing-ultrafeedback
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官方服务:
资源简介:
该数据集包含两个配置:generate_with_anthropic和keep_columns。generate_with_anthropic配置用于生成对话内容,包含用户和助手的对话记录,以及生成的内容和模型名称。keep_columns配置则包含指令、生成内容、模型名称、评分和理由等信息,用于评估AI助手在对话中的指令遵循能力和生成内容的质量。数据集的主要目的是通过生成对话内容来评估AI助手的表现。

该数据集包含两个配置:generate_with_anthropic和keep_columns。generate_with_anthropic配置用于生成对话内容,包含用户和助手的对话记录,以及生成的内容和模型名称。keep_columns配置则包含指令、生成内容、模型名称、评分和理由等信息,用于评估AI助手在对话中的指令遵循能力和生成内容的质量。数据集的主要目的是通过生成对话内容来评估AI助手的表现。
提供机构:
distilabel-internal-testing
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 数据集大小: 小于1K条记录
  • 标签: 合成数据、distilabel、rlaif

配置详情

  1. generate_with_anthropic

    • 特征:
      • id: 字符串类型
      • messages: 列表类型,包含
        • content: 字符串类型
        • role: 字符串类型
      • instruction: 字符串类型
      • model_name: 字符串类型
      • generation: 字符串类型
    • 数据分割:
      • train: 100个示例,占用1400046字节
    • 下载大小: 797413字节
    • 数据集大小: 1400046字节
  2. keep_columns

    • 特征:
      • instruction: 字符串类型
      • generations: 字符串序列类型
      • generation_models: 字符串序列类型
      • ratings: 整数序列类型
      • rationales: 字符串序列类型
      • ultrafeedback_model: 字符串类型
    • 数据分割:
      • train: 100个示例,占用1163939字节
    • 下载大小: 642391字节
    • 数据集大小: 1163939字节

数据文件

  • generate_with_anthropic:
    • 数据文件路径: generate_with_anthropic/train-*
  • keep_columns:
    • 数据文件路径: keep_columns/train-*
5,000+
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