ACDC_Scribbles

displayName: ACDC Scribbles
labelTypes:
- Incomplete Instance Seg Map
license:
- Apache 2.0
mediaTypes:
- Image
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/2007.01152v3.pdf
publishDate: "2021"
publishUrl: https://vios-s.github.io/multiscale-adversarial-attention-gates
publisher:
- University of Edinburgh
- IMT School for Advanced Studies Lucca
tags:
- Graffiti
taskTypes:
- Segmentation Completion

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# 数据集介绍
## 简介
我们为医学 ACDC 数据集 [1] 发布专家制作的涂鸦注释。发布的数据必须被视为对原始 ACDC 数据集的扩展。 ACDC 数据集包含心脏 MRI 图像，与手工制作的分割掩模配对。可以使用 ACDC 数据集中提供的分割掩码来评估仅使用涂鸦监督训练的方法的性能。参考文献： [1] 伯纳德、奥利维尔等人。 “自动 MRI 心脏多结构分割和诊断的深度学习技术：问题解决了吗？” IEEE 医学成像交易 37.11 (2018): 2514-2525。
## 引文
```
@article{valvano2021learning,
title={Learning to segment from scribbles using multi-scale adversarial attention gates},
author={Valvano, Gabriele and Leo, Andrea and Tsaftaris, Sotirios A},
journal={IEEE Transactions on Medical Imaging},
volume={40},
number={8},
pages={1990--2001},
year={2021},
publisher={IEEE}
}
```

## Download dataset
:modelscope-code[]{type="git"}

displayName: ACDC涂鸦（ACDC Scribbles）
labelTypes:
- 不完整实例分割映射图（Incomplete Instance Seg Map）
license:
- Apache 2.0
mediaTypes:
- 图像（Image）
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/2007.01152v3.pdf
publishDate: "2021"
publishUrl: https://vios-s.github.io/multiscale-adversarial-attention-gates
publisher:
- 爱丁堡大学（University of Edinburgh）
- 卢卡高等研究学院（IMT School for Advanced Studies Lucca）
tags:
- 涂鸦（Graffiti）
taskTypes:
- 分割补全（Segmentation Completion）

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# 数据集介绍
## 简介
本数据集为医学ACDC数据集[1]发布专家制作的涂鸦注释，所发布内容应被视为原始ACDC数据集的扩展。ACDC数据集包含心脏MRI图像，并配有手工生成的分割掩码。可依托ACDC数据集中提供的分割掩码，评估仅以涂鸦作为监督信号训练的分割方法的性能。参考文献：[1] 伯纳德·奥利维尔等. 用于自动MRI心脏多结构分割与诊断的深度学习技术：问题已解决？[J]. IEEE医学成像汇刊, 2018, 37(11): 2514-2525。
## 引文

@article{valvano2021learning,
title={Learning to segment from scribbles using multi-scale adversarial attention gates},
author={Valvano, Gabriele and Leo, Andrea and Tsaftaris, Sotirios A},
journal={IEEE Transactions on Medical Imaging},
volume={40},
number={8},
pages={1990--2001},
year={2021},
publisher={IEEE}
}

## 数据集下载
:modelscope-code[]{type="git"}

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

ACDC_Scribbles是一个医学图像分割数据集，包含心脏MRI图像的专家涂鸦标注，作为原始ACDC数据集的扩展，用于支持涂鸦监督学习方法的研究和评估。