Faisabilité climatique de la vigne en France : indicateurs agro/écoclimatiques.

Dans le cadre du projet LACCAVE un travail autour des indicateurs d’impacts du climat sur la viticulture en France avait été engagé. Ce travail avait permis de définir un ensemble d’indicateurs permettant de caractériser l’évolution des conditions climatiques de production de la vigne en France. L’exercice présenté ici est le fruit de l’utilisation du portail SICLIMA (Maury et al., 2021) qui permet de calculer ces indicateurs tout en tenant compte de la phénologie d’une culture (ici la vigne et plus concrètement la variété Chardonnay) et les conditions hydriques au cours du cycle. Pour représenter le type d’information que la plateforme SICLIMA peut produire, nous avons choisi de calculer un ensemble de 67 indicateurs climatiques sur 5 phases clés du développement de la vigne. Les calculs ont été réalisés en utilisant un seul couple GCM/RCM* (CNRM-CM5 / ALADIN63) et un seul scénario (RCP 8.5 ainsi que la période de référence). Ces données sont issues de la base de données DRIAS-2020. L’ensemble de calculs a été réalisé à l’échelle de la France. Les résultats ont un pas de temps annuel. Ces données peuvent être utilisées pour représenter une certaine tendance des conditions climatiques de la faisabilité de la vigne en France, mais afin d’être plus précis, elles nécessitent d’être accompagnés d’autres simulations réalisées avec d’autres couples GCM/RCM et d’autres scénarios d’évolution des conditions climatiques futures, ainsi que sur un panel de variétés élargi. *GCM/RCM – Global Circulation Model / Regional Circulation Model

在LACCAVE项目框架下，已开展了一项关于法国气候对葡萄种植影响指标的研究工作。该工作已确定了一套指标，可用于表征法国葡萄种植气候条件的演变。本文所述的研究成果是利用SICLIMA平台（Maury等人，2021）获得的，该平台能够计算这些指标，同时考虑到作物的物候学（phenology）特征（此处为葡萄，更具体地说是霞多丽品种）以及整个生长周期的水分条件。为了展示SICLIMA平台可生成的信息类型，我们选择针对葡萄生长的5个关键阶段计算67项气候指标。计算使用了单一的全球环流模型/区域环流模型（GCM/RCM，Global Circulation Model / Regional Circulation Model）组合（CNRM-CM5 / ALADIN63）以及单一情景（RCP 8.5和基准期）。这些数据来源于DRIAS-2020数据库。所有计算均在法国范围内进行。结果的时间步长为年度。这些数据可用于反映法国葡萄种植气候可行性的某种趋势，但为了提高准确性，还需结合使用其他GCM/RCM组合、其他未来气候条件演变情景以及更多品种进行的其他模拟结果。