广州市第一人民医院自身免疫性肝炎活动度分级评估数据集

本数据集来源于医院信息系统中自身免疫性肝炎相关检验数据，涵盖肝功能指标（ALT、AST、TBIL、ALP、GGT）、免疫Z指标（IgG）以及自身抗体检测结果（ANA）。 数据通过结构化清洗、标准化处理及多指标融合规则建模，构建了一套完整的“原始数据—异常标记—抗体数值化—自免肝评分—活动度分级—临床建议”的数据处理链路。 该数据集可用于临床辅助决策支持、医疗质量管理分析及科研建模等场景，具备良好的结构化程度与可解释性。

This dataset is sourced from autoimmune hepatitis-related laboratory data within hospital information systems, encompassing liver function indicators (ALT, AST, TBIL, ALP, GGT), immunoglobulin indicators (IgG), and autoantibody test results (ANA). Through structured cleaning, standardization processing, and modeling based on multi-index fusion rules, a complete data processing pipeline has been developed, following the workflow: raw data → abnormal marking → antibody quantification → autoimmune hepatitis (AIH) score → activity grading → clinical recommendations. This dataset can be applied in scenarios such as clinical decision support, medical quality management analysis, and scientific research modeling, and it exhibits excellent structural integrity and interpretability.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集来源于广州市第一人民医院的自身免疫性肝炎相关检验数据，整合了肝功能、免疫球蛋白和自身抗体等指标。数据经过结构化清洗与多指标融合建模，形成了从原始数据到活动度分级及临床建议的完整处理链路。此数据集适用于临床辅助决策、医疗质量分析和科研建模，具有良好的结构化与可解释性。