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AICs for different numbers of trials.

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Figshare2015-12-02 更新2026-04-29 收录
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This table displays the AICs of a state-space log-linear model with increasing interaction orders: an independent model (), pairwise model (), and full model (), applied to simulated spike sequences with an increasing number of trials, , considered in the analysis. The spike data are identical to that shown in Figure 4A. The asterisk indicates the model that minimizes the AIC.

本表格展示了交互阶数递增的状态空间对数线性模型(state-space log-linear model)的赤池信息准则(Akaike Information Criterion, AIC)值,涵盖独立模型、成对交互模型与全交互模型。上述模型被应用于本分析中实验试次数量递增的模拟尖峰序列,该尖峰数据集与图4A(Figure 4A)呈现的数据完全一致。表格中的星号代表赤池信息准则取值最小的模型。
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2015-12-02
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