Badanie występowania intencji dobrowolnych odejść pracowniczych w organizacjach
收藏DataCite Commons2025-07-28 更新2026-05-04 收录
下载链接:
https://repod.icm.edu.pl/citation?persistentId=doi:10.18150/7QYQJO
下载链接
链接失效反馈官方服务:
资源简介:
W pliku znajduje się baza danych dotycząca występowania intencji dobrowolnych odejść pracowniczych wśród pracowników polskich firm. Poszczególne kolumny zawierają dane demograficzne i zawodowe respondentów oraz ich odpowiedzi na pytania ankiety dotyczące czynników sprzyjających planowaniu odejścia z firmy. Kolejne pytania w ankiecie dotyczyły kryteriów, takich jak:r1 – wynagrodzenie, r2 – satysfakcja z pracy, r3 – poczucie sprawiedliwości, r4 – możliwości awansu, r5 – możliwości rozwoju zawodowego, r6 – wydajność pracy, r7 – warunki pracy, r8 – atmosfera w zespole, r9 – uznanie i nagrody, r10 – relacje z przełożonymi, r11 – stabilność zatrudnienia, r12 – komunikacja w firmie, r13 – równowaga między życiem zawodowym a prywatnym, r14 – niezależność w pracy, r15 – poziom autonomii w pracy, r16 – odpowiedzialność zawodowa, r17 – zaangażowanie w pracę, r18 – możliwość pracy zdalnej, r19 – elastyczne godziny pracy, r20 – poczucie wypalenia zawodowego, r21 – obciążenie pracą, r22 – czas dojazdu do pracy, r23 – uznanie w pracy, r24 – zarządzanie organizacją, r25 – monotonność pracy, r26 – reputacja pracodawcy, r27 – kultura organizacyjna. Każde z tych kryteriów było oceniane przez respondentów na 5-stopniowej skali Likerta. Każdy wiersz (reprezentujący respondenta) opatrzony jest etykietą, którą jest wskazanie, czy pracownik wykazuje intencję odejścia z organizacji (1) czy też nie (0). Baza danych składa się z odpowiedzi 1030 respondentów. Jest ona w formacie xlsx. Umożliwia ona na przykład tworzenie modeli predykcyjnych opartych na uczeniu maszynowym czy dany pracownik jest zagrożony wystąpieniem dobrowolnego odejścia pracowniczego. Z danymi najlepiej pracować z wykorzystaniem oprogramowania, takiego np. jak Python lub R.
本数据集收录了波兰企业员工主动离职意向的相关调研数据。
各字段涵盖受访者的人口统计学与职业背景信息,以及其针对促使其萌生离职计划的各项因素的问卷反馈结果。
本次问卷涉及的评估维度包括:r1——薪酬,r2——工作满意度,r3——公平感知,r4——晋升机会,r5——职业发展机会,r6——工作绩效,r7——工作条件,r8——团队氛围,r9——认可与奖励,r10——与上级的关系,r11——雇佣稳定性,r12——企业内部沟通,r13——工作与生活平衡,r14——工作独立性,r15——工作自主权水平,r16——职业责任,r17——工作投入度,r18——远程工作机会,r19——弹性工作时长,r20——职业倦怠感知,r21——工作负荷,r22——通勤时长,r23——工作认可,r24——组织管理,r25——工作单调性,r26——雇主声誉,r27——组织文化。
所有上述评估维度均由受访者通过5级李克特量表(Likert Scale)进行打分评级。
每一行代表一位受访者,附带分类标签以标识该员工是否存在主动离职意向:标签取值为1时表示存在离职意向,取值为0时则表示无离职意向。
本数据集共包含1030名受访者的有效反馈,文件格式为XLSX。
该数据集可用于构建基于机器学习(Machine Learning)的预测模型,以预判员工是否存在主动离职风险。
建议通过Python、R等数据分析软件对该数据集进行处理与分析。
提供机构:
RepOD
创建时间:
2025-07-24



