Dataset related to article "Automated Head Tissue Modelling Based on Structural Magnetic Resonance Images for Electroencephalographic Source Reconstruction"
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资源简介：
SCORING SEGMENTATIONS
Qualitative segmentation scores by two raters (rater1; rater2).
Scale: excellent (4); good (3); doubtful (2) and failed (1).
DATABASES
IXI database, Imperial College of London (https://brain-development.org/ixi-dataset/)
Autism Brain Imaging Data Exchange (ABIDE) database (http://fcon_1000.projects.nitrc.org)
SchizConnect database (http://schizconnect.org)
SEGMENTATION METHODS
MR-TIM (Taberna et al., 2021), green rows
WTS (Liu et al., 2017), red rows
TABLES
IXI_young
20 MRI from the IXI database, participants 20–35 years old;
MR scanners: Philips Intera 3.0T (HH); Philips Gyroscan Intera 1.5T (G)
IXI_older
20 MRI from the IXI database, participants 60–75 years old;
MR scanners: Philips Intera 3.0T (HH); Philips Gyroscan Intera 1.5T (G)
ABIDE
10 MRI from the ABIDE database, participants 18-25 years old;
MR scanner: Philips Achieva 3.0T
SchizConnect
10 MRI from the SchizConnect database, participants 19-66 years old;
MR scanner: Siemens Trio Tim 3.0T
REFERENCES
Liu, Q., Farahibozorg, S., Porcaro, C., Wenderoth, N., & Mantini, D. (2017). Detecting large-scale networks in the human brain using high-density electroencephalography. Hum Brain Mapp, 38(9), 4631-4643. doi:10.1002/hbm.23688
Taberna, G. A., Samogin, J., & Mantini, D. (2021). Automated Head Tissue Modelling Based on Structural Magnetic Resonance Images for Electroencephalographic Source Reconstruction. Neuroinformatics. doi:10.1007/s12021-020-09504-5
分割评分
由两名评分者（评分者1；评分者2）给出的定性分割评分结果。
评分标准：优秀（4分）、良好（3分）、可疑（2分）、失败（1分）。
数据库
IXI数据库，伦敦帝国理工学院（https://brain-development.org/ixi-dataset/）
自闭症脑成像数据交换（Autism Brain Imaging Data Exchange, ABIDE）数据库（http://fcon_1000.projects.nitrc.org）
SchizConnect数据库（http://schizconnect.org）
分割方法
MR-TIM（Taberna等，2021），对应绿色行
WTS（Liu等，2017），对应红色行
数据集表格
IXI_young
包含IXI数据库中20例磁共振成像（Magnetic Resonance Imaging, MRI）数据，受试者年龄为20–35岁；
磁共振扫描设备：飞利浦Intera 3.0T（HH）、飞利浦Gyroscan Intera 1.5T（G）
IXI_older
包含IXI数据库中20例磁共振成像数据，受试者年龄为60–75岁；
磁共振扫描设备：飞利浦Intera 3.0T（HH）、飞利浦Gyroscan Intera 1.5T（G）
ABIDE
包含ABIDE数据库中10例磁共振成像数据，受试者年龄为18-25岁；
磁共振扫描设备：飞利浦Achieva 3.0T
SchizConnect
包含SchizConnect数据库中10例磁共振成像数据，受试者年龄为19-66岁；
磁共振扫描设备：西门子Trio Tim 3.0T
参考文献
Liu Q, Farahibozorg S, Porcaro C, Wenderoth N, Mantini D. 基于高密度脑电图检测人类大脑大规模功能网络[J]. 人类脑图谱, 2017, 38(9): 4631-4643. DOI: 10.1002/hbm.23688
Taberna G A, Samogin J, Mantini D. 面向脑电图源重构的结构磁共振成像自动化头部组织建模[J]. 神经信息学, 2021. DOI: 10.1007/s12021-020-09504-5
创建时间：
2021-08-24
