open-llm-leaderboard/details_jpquiroga__Mistral_7B_slerp_merge_instruct_open_orca
收藏Hugging Face2024-04-16 更新2024-06-12 收录
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资源简介：
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型jpquiroga/Mistral_7B_slerp_merge_instruct_open_orca进行评估时自动创建的。数据集包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成，每次运行的结果作为特定配置中的一个分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型jpquiroga/Mistral_7B_slerp_merge_instruct_open_orca进行评估时自动创建的。数据集包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成，每次运行的结果作为特定配置中的一个分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- pretty_name: Evaluation run of jpquiroga/Mistral_7B_slerp_merge_instruct_open_orca
数据集创建
- 创建背景: 自动创建于模型jpquiroga/Mistral_7B_slerp_merge_instruct_open_orca在Open LLM Leaderboard的评估运行中。
- 数据集组成: 包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 创建次数: 数据集由1次运行创建。
- 数据集结构: 每个运行作为一个特定的分割存在于每个配置中，分割名使用运行的时间戳命名。"train"分割始终指向最新结果。
数据集使用
- 加载示例: python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_jpquiroga__Mistral_7B_slerp_merge_instruct_open_orca", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 结果存储: 额外配置"results"存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
- 最新结果示例: 最新结果来自2024-04-16T10:47:33.311388的运行，包含多个任务的评估结果，如准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)等。
数据集配置详情
配置列表
- harness_arc_challenge_25
- harness_gsm8k_5
- harness_hellaswag_10
- harness_hendrycksTest_5
每个配置包含多个数据文件，根据不同的时间戳和"latest"分割进行组织，用于加载特定任务的评估数据。
