CIFAR-FS 分类图像数据集

CIFAR-FS 全称 CIFAR100 few-shots，是通过使用生成 miniImageNet 的相同标准从 CIFAR-100 数据集中随机抽取的。该数据集共包含 100 个类别，其中每个类别 600 张图像，合计 60,000 张图像。

CIFAR-FS, short for CIFAR-100 Few-Shot, is randomly sampled from the CIFAR-100 dataset using the same standard protocol employed to generate the miniImageNet dataset. This dataset encompasses 100 classes, with 600 images per class, totaling 60,000 images.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

CIFAR-FS是一个用于少样本学习的图像分类数据集，基于CIFAR-100构建，包含100个类别共60,000张32×32像素的图像。其特点是类别间相似度高，分辨率低，既增加了分类挑战性，又便于快速实验和原型开发。