cygu/sampling-distill-train-data-aar-k2
收藏Hugging Face2024-05-23 更新2024-06-12 收录
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资源简介：
该数据集用于基于采样的水印蒸馏训练，使用了Aar (k=2)水印策略。数据生成时使用了Llama 2 7B模型，并基于解码水印技术生成了640,000个水印样本，每个样本长度为256个token。样本的生成基于OpenWebText的50-token前缀提示，但这些提示未包含在样本中。数据集包含一个train分割，共有640,000个样本，总大小为635,951,280字节。
该数据集用于基于采样的水印蒸馏训练，使用了Aar (k=2)水印策略。数据生成时使用了Llama 2 7B模型，并基于解码水印技术生成了640,000个水印样本，每个样本长度为256个token。样本的生成基于OpenWebText的50-token前缀提示，但这些提示未包含在样本中。数据集包含一个train分割，共有640,000个样本，总大小为635,951,280字节。
提供机构：
cygu
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- 名称: sampling-distill-train-data-aar-k2
数据集特征
- 特征:
- 名称: text
- 数据类型: string
数据集划分
- 划分:
- 名称: train
- 示例数量: 640000
- 数据大小: 635951280字节
数据集大小
- 下载大小: 273179665字节
- 数据集大小: 635951280字节
