Untitled Item
收藏DataCite Commons2023-08-29 更新2024-08-18 收录
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资源简介：
Regridding Global CMIP6 GCMs dataset(0.5 degree)Historical dataset: 7 CMIP6 GCMs (1850-2014, ACCESS-CM2 to GFDL-ESM4)Future dataset: 7 CMIP6 GCMs and 4 SSP scenarios (2015-2100)Composition of dataset: Average temperature, Maximum temperature, Minimum temperature, Windspeed, Relative humidity, Solar radiationIf you are using our codes and dataset, please use the following references:Song, Y.H., Chung, E.S., Shahid, S., Kim, Y.J., Kim, D.K. 2023. Development of global monthly dataset of CMIP6 climate variables for estimating evapotranspiration. Scientific Data.<br>
重网格化全球耦合模式比较计划第六阶段（Coupled Model Intercomparison Project Phase 6, CMIP6）全球气候模式（Global Climate Model, GCM）数据集（0.5度分辨率）
历史数据集：包含7个CMIP6全球气候模式，时间范围为1850年至2014年，涵盖ACCESS-CM2至GFDL-ESM4系列模式
未来数据集：包含7个CMIP6全球气候模式与4种共享社会经济路径（Shared Socioeconomic Pathways, SSP）情景，时间跨度为2015年至2100年
数据集变量组成：平均气温、最高气温、最低气温、风速、相对湿度、太阳辐射
若您使用本代码与数据集，请引用如下文献：Song Y H, Chung E S, Shahid S, Kim Y J, Kim D K. 2023. 用于估算蒸散发的CMIP6气候变量全球逐月数据集构建. 科学数据（Scientific Data）
提供机构：
figshare
创建时间：
2023-08-10
