PASCAL VOC 2011

此挑战的目标是从现实场景中的许多视觉对象类 (即不是预先分割的对象) 中识别对象。从根本上讲，这是一个有监督的学习学习问题，因为提供了一组标记图像的训练集。已选择的二十个对象类是:
人: 人
动物: 鸟、猫、牛、狗、马、羊
车辆: 飞机、自行车、船、公共汽车、摩托车、火车
室内: 瓶子、椅子、餐桌、盆栽植物、沙发、电视/显示器

The goal of this challenge is to recognize objects from numerous visual object categories in real-world scenes (i.e., objects that are not pre-segmented). Fundamentally, this is a supervised learning problem, as a training set of labeled images is provided. The twenty selected object classes are as follows:
People: person
Animals: bird, cat, cow, dog, horse, sheep
Vehicles: airplane, bicycle, boat, bus, motorcycle, train
Indoor: bottle, chair, dining table, potted plant, sofa, television/monitor

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

PASCAL VOC 2011是一个用于视觉对象识别的有监督学习数据集，包含20个现实场景中的对象类别，由多所大学联合发布于2011年。