Differential expression analyses
收藏Figshare2020-02-14 更新2026-04-08 收录
下载链接：
https://figshare.com/articles/Differential_expression_analyses/10329281/2
下载链接
链接失效反馈官方服务：
资源简介：
Complete results of differential expression analyses.Intersection of transcriptomic data (FC>=1.5, p<=0.05).Intersection of proteomic data (FC>=1.3, p<=0.05).<br>
差异表达分析的完整结果。转录组学数据交集（折叠变化（Fold Change）≥1.5，显著性p值≤0.05）。蛋白质组学数据交集（折叠变化≥1.3，显著性p值≤0.05）
创建时间：
2020-02-14
