Character Trajectories Data Set

该数据集包含了对应于手写字母的二维轨迹，用于训练和测试运动控制中的生成模型。轨迹被重新缩放到持续60个时间步骤，并且该数据集支持使用一键编码标签的监督学习设置。该数据集的规模达到了16个类别（字母表中的字母），每个类别有20条轨迹用于训练和测试，其任务在于建模和生成手写运动的轨迹。

This dataset comprises two-dimensional trajectories of handwritten letters, intended for training and testing generative models in motion control. The trajectories are rescaled to span exactly 60 timesteps, and the dataset supports supervised learning settings with one-hot encoded labels. It includes 16 categories (letters from the alphabet), with 20 trajectories per category allocated for training and testing. The core task of this dataset is to model and generate handwritten motion trajectories.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个字符轨迹数据集，包含2858个由同一书写者书写的单个字符样本，用于笔迹原始提取研究，特别关注具有单一'PEN-DOWN'段的字符。数据采集自WACOM平板，记录笔尖的x、y坐标和压力三维轨迹，采样频率为200Hz，并经过数值微分、高斯平滑和归一化处理，适用于时间序列分类和聚类任务。