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SPIDER|语义解析数据集|数据库接口数据集
收藏Opencsg2024-03-25 更新2024-06-22 收录
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https://www.opencsg.com/datasets/OpenDataLab/SPIDER
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链接失效反馈资源简介：
Spider 是由 11 名耶鲁大学学生注释的大规模复杂跨域语义解析和文本到 SQL 数据集。 Spider 挑战的目标是开发跨域数据库的自然语言接口。它由 10,181 个问题和 5,693 个独特的复杂 SQL 查询组成，涉及 200 个数据库，多个表涵盖 138 个不同的域。在 Spider 1.0 中，不同的复杂 SQL 查询和数据库出现在训练和测试集中。要想在这方面做得好，系统必须不仅能很好地泛化到新的 SQL 查询，还必须能很好地泛化到新的数据库模式。
创建时间：
2024-03-25
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
FAOSTAT Forestry
FAOSTAT Forestry数据集包含了全球森林资源的相关统计数据，涵盖了森林面积、木材产量、森林管理等多个方面。该数据集提供了详细的国别数据，帮助用户了解全球森林资源的现状和变化趋势。
www.fao.org 收录
HazyDet
HazyDet是由解放军工程大学等机构创建的一个大规模数据集，专门用于雾霾场景下的无人机视角物体检测。该数据集包含383,000个真实世界实例，收集自自然雾霾环境和正常场景中人工添加的雾霾效果，以模拟恶劣天气条件。数据集的创建过程结合了深度估计和大气散射模型，确保了数据的真实性和多样性。HazyDet主要应用于无人机在恶劣天气条件下的物体检测，旨在提高无人机在复杂环境中的感知能力。
arXiv 收录
CIFAR-10
CIFAR-10 数据集由 10 个类别的 60000 个 32x32 彩色图像组成，每个类别包含 6000 个图像。有 50000 个训练图像和 10000 个测试图像。 数据集分为五个训练批次和一个测试批次，每个批次有 10000 张图像。测试批次恰好包含来自每个类别的 1000 个随机选择的图像。训练批次包含随机顺序的剩余图像，但一些训练批次可能包含来自一个类的图像多于另一个。在它们之间，训练批次恰好包含来自每个类别的 5000 张图像。
OpenDataLab 收录
OpenSonarDatasets
OpenSonarDatasets是一个致力于整合开放源代码声纳数据集的仓库，旨在为水下研究和开发提供便利。该仓库鼓励研究人员扩展当前的数据集集合，以增加开放源代码声纳数据集的可见性，并提供一个更容易查找和比较数据集的方式。
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UAVDT
UAVDT数据集由中国科学院大学等机构创建，包含约80,000帧从10小时无人机拍摄视频中精选的图像，覆盖多种复杂城市环境。数据集主要关注车辆目标，每帧均标注了边界框及多达14种属性，如天气条件、飞行高度、相机视角等。该数据集旨在推动无人机视觉技术在不受限制场景下的研究，解决高密度、小目标、相机运动等挑战，适用于物体检测、单目标跟踪和多目标跟踪等基础视觉任务。
arXiv 收录