ferrazzipietro/LS_Llama-2-7b-hf_adapters_en.layer1_NoQuant_32_64_0.01_2_0.0002_5EpochsBestF1Train

该数据集主要用于命名实体识别（NER）任务，包含句子、实体、原始文本、原始ID、分词、NER标签、输入ID、注意力掩码、标签、预测和真实标签等特征。实体特征进一步细分为ID、偏移量、角色、语义类型ID、文本和类型。数据集仅包含一个测试集，包含681个样本。

The dataset includes multiple features such as sentence, entities, original text, original ID, tokens, NER tags, input IDs, attention mask, labels, predictions, and ground truth labels. Each feature has its specific data type and structure. The dataset is divided into a test set, containing 681 samples, occupying 2785371 bytes. The download size of the dataset is 318146 bytes.

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• sentence：字符串类型
• entities：列表类型，包含以下子特征：
  • id：字符串类型
  • offsets：整数序列类型
  • role：字符串类型
  • semantic_type_id：字符串类型
  • text：字符串类型
  • type：字符串类型
• original_text：字符串类型
• original_id：字符串类型
• tokens：字符串序列类型
• ner_tags：整数序列类型
• input_ids：整数序列类型
• attention_mask：整数序列类型
• labels：整数序列类型
• predictions：字符串序列类型
• ground_truth_labels：字符串序列类型

数据集分割

• test：
  • 字节数：2785371
  • 示例数：681

数据集大小

• 下载大小：318146字节
• 数据集大小：2785371字节

配置

• default：
  • 数据文件路径：data/test-*