大模型训练用住宅小区用户洞察数据核心价值，十亿级设备使用行为（比如用户手机的app连接上住宅小区wifi后的用户行为数据）经去标识化、聚合化处理，可转化为住宅小区宏观群体画像。这类高质量统计数据能让大语言模型高效学习真实用户分布、社会常识与市场趋势，优化推理能力、校准输出并减少幻觉，还可作为 “事实基准” 与 “认知图谱”，复用于大模型预训练、监督微调及效果评估。其多维度群体统计数据，是大模型训

浙江省数据知识产权登记平台2025-12-26 更新410

TAG-it Dataset

文本分类

用户画像

The TAG-it dataset is composed of texts scraped from the ForumFree platform, written by 2,458 users, collected by Maslennikova et al. (2019). Texts are classified by topics and information about the a

DataCite Commons2022-06-01 更新150

湖北地区信息推广服务客户消费能力分层数据

客户分层

精准营销

通过对湖北地区信息推广服务的消费数据进行统计分析，建立历史下单用户的画像，并对用户进行标签制定和消费能力分级。这将有助于企业精准定位不同消费能力的客户群体，优化服务资源配置，提升客户满意度。同时，该数据可以为企业在湖北地区制定个性化的服务策略和广告营销方案提供有力的数据支持，助力企业在湖北市场实现精准营销和差异化服务。1、数据收集：收集公司信息推广服务在湖北地区的消费数据，根据客户消费能力梳理数据

浙江省数据知识产权登记平台2025-12-25 更新130

浙江地区客户消费AI写作行为分析数据

消费行为分析

精准营销

通过对浙江地区消费AI写作的用户进行分层，平台可以识别高价值用户，提供差异化的服务和营销策略，提高用户粘性和忠诚度。RFM模型还可以与其他用户属性数据结合，实现精细化的客户细分和精准营销。此外，通过分析用户RFM综合评分的变化趋势，平台可以预测用户生命周期价值，优化用户留存策略。RFM模型通过计算各个用户的最近一次消费时间(R)、消费频率(F)和消费金额(M)这三个维度。对于R值，根据用户最后支付

浙江省数据知识产权登记平台2024-12-11 更新220

智慧家庭场景用户精准营销标签

用户行为分析

精准营销

基于数字生活用户端到端数据采集，建立完善数字生活用户全生命周期用户转化体系，便于客户运营人员快速获得用户的画像、分群、洞察，助力于“拉新引流”、”流失唤醒”、“濒危流失挽留”、“裂变营销”等场景的应用，提升用户留存、业务价值。

湖南大数据交易所2024-11-20 更新140