sh0416/sst2-openai
收藏Hugging Face2023-02-25 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
SST2数据集源自Stanford Sentiment Treebank，用于评估更复杂的语言组合模型。数据集包含从MR数据集派生的句子，并通过Amazon Mechanical Turk重新标注，包括对句子解析树中短语的密集标注。二进制子任务包含76961个标签，而句子级标签有6920个。数据集的使用展示了无监督表示学习在简化数据收集和去除预处理步骤方面的能力。
SST2数据集源自Stanford Sentiment Treebank，用于评估更复杂的语言组合模型。数据集包含从MR数据集派生的句子，并通过Amazon Mechanical Turk重新标注，包括对句子解析树中短语的密集标注。二进制子任务包含76961个标签，而句子级标签有6920个。数据集的使用展示了无监督表示学习在简化数据收集和去除预处理步骤方面的能力。
提供机构：
sh0416
原始信息汇总
数据集概述
任务类别
- 文本分类
数据集来源
- 原始来源：https://github.com/openai/generating-reviews-discovering-sentiment
数据集特性
- 与GLUE分布的数据集不同，因此不应与GLUE中的SST2性能进行比较。
数据集描述
- SST2数据集，源自Stanford Sentiment Treebank，用于评估更复杂的语言组合模型。
- 数据集包含76,961个二元子任务标签，相比6,920个句子级标签更为密集。
- 报告中未使用密集标签和计算解析树，仅使用原始文本和句子级标签。
