Untitled Item
收藏DataCite Commons2023-08-07 更新2024-08-26 收录
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资源简介：
Regridding Global CMIP6 GCMs dataset(0.5 degree)Historical dataset: 7 CMIP6 GCMs (1850-2014, ACCESS-CM2 to GFDL-ESM4)Future dataset: 7 CMIP6 GCMs and 4 SSP scenarios (2015-2100)Composition of dataset: Average temperature, Maximum temperature, Minimum temperature, Windspeed, Relative humidity, Solar radiationIf you are using our codes and dataset, please use the following references:Song, Y.H., Chung, E.S., Shahid, S., Kim, Y.J., Kim, D.K. 2023. Development of global monthly dataset of CMIP6 climate variables for estimating evapotranspiration. Scientific Data.<br>
重网格化全球耦合模式比较计划第六阶段（CMIP6）通用环流模式（GCM）数据集（0.5°分辨率）：
历史模拟数据集：包含7套CMIP6通用环流模式（GCM）数据，时间跨度为1850年至2014年，涵盖ACCESS-CM2至GFDL-ESM4共7个模式。
未来情景数据集：包含7套CMIP6通用环流模式（GCM）与4种共享社会经济路径（SSP）情景，时间跨度为2015年至2100年。
数据集变量构成：平均气温、最高气温、最低气温、风速、相对湿度、太阳辐射。
若使用本研究的代码与数据集，请引用如下文献：
Song, Y.H., Chung, E.S., Shahid, S., Kim, Y.J., Kim, D.K. 2023. Development of global monthly dataset of CMIP6 climate variables for estimating evapotranspiration. *Scientific Data*.
提供机构：
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创建时间：
2023-08-07
