能源场景多变量时间序列数据集

本数据集包含随时间变化的电力负荷消耗（单位：kWh）多变量时间序列数据。数据能够反映不同用电主体之间的相关性、日/周周期性负荷变化规律以及能源需求随时间变化的动态特征。变量按客户编号顺序命名（客户0-320），各列对应一个用电对象，行对应时间戳。相较同类数据集，本数据集时间跨度长、周期性规律明显、用户间相关结构丰富，主要应用于能源调度场景下的负荷预测、系统状态建模、多变量时序特征提取、预测模型泛化能力验证及人机协同求解平台功能测试。