voronik1801/deepschool_dataset_demo

---
annotations_creators:
- machine-generated
language:
- ru
license: mit
multilinguality:
- monolingual
size_categories:
- n<1K
source_datasets:
- original
task_categories:
- text-classification
task_ids:
- sentiment-classification
---

# My First Test Dataset 🇷🇺

**Описание:**
Небольшой тестовый датасет, состоящий из коротких русскоязычных сообщений и их классов.

**Структура:**
- `id` — идентификатор записи
- `text` — текст сообщения
- `label` — метка: 0 — обычное сообщение, 1 — вопрос

**Источник:**
Создан вручную для демонстрации публикации на Hugging Face Hub.

**Лицензия:**
MIT License

**Этические замечания:**
- Данные синтетические и не содержат чувствительной информации.
- Все примеры сгенерированы искусственно.

**Как использовать:**
```python
from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("voronik1801/deepschool_demo_dataset")

---
annotations_creators:
- 机器生成
language:
- 俄语
license: mit
multilinguality:
- 单语种
size_categories:
- n<1K
source_datasets:
- 原创
task_categories:
- 文本分类
task_ids:
- 情感分类
---

# 我的首个测试数据集 🇷🇺

**描述：**
小型测试数据集，包含简短的俄语消息及其类别标签。

**结构：**
- `id` — 记录标识符
- `text` — 消息文本
- `label` — 标签：0表示普通消息，1表示问题

**来源：**
手动创建，用于演示在Hugging Face Hub上的发布流程。

**许可证：**
MIT License

**伦理说明：**
- 数据为合成数据，不包含敏感信息。
- 所有示例均为人工生成。

**使用方法：**
python
from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("voronik1801/deepschool_demo_dataset")