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byeonghwikim/abp_dataset

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Hugging Face2024-04-13 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/byeonghwikim/abp_dataset
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官方服务:
资源简介:
ALFRED数据集用于ABP项目,包含了以自我为中心的视图和周围视图的ResNet-18特征、注释等。周围视图来自ALFRED中定义的四个可导航动作:RotateLeft (90°), LookUp(15°), LookDown(15°), 和 RotateRight(90°)。文件结构几乎与ALFRED数据集相同,建议参考ALFRED的原始仓库获取更多细节。数据集非常大(约1.6T),下载后可以直接加载周围视图特征。特征的0维度对应于不同的视图方向:左视图(RotateLeft)、上视图(LookUp)、前视图(无动作)、下视图(LookDown)和右视图(RotateRight)。此外,数据集还应用了图像增强技术,包括交换图像颜色通道和AutoAugment。

ALFRED数据集用于ABP项目,包含了以自我为中心的视图和周围视图的ResNet-18特征、注释等。周围视图来自ALFRED中定义的四个可导航动作:RotateLeft (90°), LookUp(15°), LookDown(15°), 和 RotateRight(90°)。文件结构几乎与ALFRED数据集相同,建议参考ALFRED的原始仓库获取更多细节。数据集非常大(约1.6T),下载后可以直接加载周围视图特征。特征的0维度对应于不同的视图方向:左视图(RotateLeft)、上视图(LookUp)、前视图(无动作)、下视图(LookDown)和右视图(RotateRight)。此外,数据集还应用了图像增强技术,包括交换图像颜色通道和AutoAugment。
提供机构:
byeonghwikim
原始信息汇总

ALFRED Dataset for ABP

数据集概述

  • 数据内容:包含用于ABP项目的ALFRED数据集,包括以自我为中心和周围视图的ResNet-18特征、注释等。
  • 周围视图:来自ALFRED中定义的四种导航动作:RotateLeft (90°)、LookUp (15°)、LookDown (15°)、RotateRight (90°)。
  • 文件结构:与ALFRED数据集几乎相同,更多细节可参考ALFRED

数据集下载

  • 下载命令: bash cd $ALFRED_ROOT/data git clone https://huggingface.co/byeonghwikim/abp_dataset json_feat_2.1.0

  • 数据大小:约1.6TB。

数据加载示例

  • 加载示例: python import torch filename = train/look_at_obj_in_light-AlarmClock-None-DeskLamp-301/trial_T20190907_174127_043461/feat_conv_panoramic.pt im = torch.load(filename) # [5, T, 512, 7, 7], T 表示轨迹的长度 print(im.shape)

  • 特征维度

    • 0: 左视图 (RotateLeft)
    • 1: 上视图 (LookUp)
    • 2: 前视图 (以自我为中心) (无动作)
    • 3: 下视图 (LookDown)
    • 4: 右视图 (RotateRight)

图像增强

  • 增强类型
    • 无增强:(feat_conv_panoramic.pt)
    • 交换颜色通道:(feat_conv_colorSwap1_panoramic.pt, feat_conv_colorSwap2_panoramic.pt)
    • AutoAugment:(feat_conv_onlyAutoAug1_panoramic.pt ~ feat_conv_onlyAutoAug4_panoramic.pt)

相关工作

  • 使用此数据集的相关工作
    • Online Continual Learning for Interactive Instruction Following Agents (ICLR 2024)
    • Multi-Level Compositional Reasoning for Interactive Instruction Following (AAAI 2023 Oral)
    • Factorizing Perception and Policy for Interactive Instruction Following (ICCV 2021)
    • Agent with the Big Picture: Perceiving Surroundings for Interactive Instruction Following (Embodied AI Workshop @ CVPR 2021)

引用

  • 引用格式: plaintext @inproceedings{kim2021agent, author = {Kim, Byeonghwi and Bhambri, Suvaansh and Singh, Kunal Pratap and Mottaghi, Roozbeh and Choi, Jonghyun}, title = {Agent with the Big Picture: Perceiving Surroundings for Interactive Instruction Following}, booktitle = {Embodied AI Workshop @ CVPR 2021}, year = {2021}, }
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