alon-albalak/qwen-235b-a22b-noveltybench-comprehensive-summary-judgev2

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- name: train
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configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
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数据集信息：
特征字段：
- 名称：平均独特度（mean_distinct），数据类型：float64
- 名称：平均效用值（mean_utility），数据类型：float64
- 名称：总实例数（total_instances），数据类型：int64
- 名称：总完成数（total_completions），数据类型：int64
- 名称：平均划分得分（mean_partition_score），数据类型：float64
- 名称：划分得分标准差（std_partition_score），数据类型：float64
- 名称：平均组内多样性（mean_intra_diversity），数据类型：float64
- 名称：组内多样性标准差（std_intra_diversity），数据类型：float64
- 名称：组内多样性中位数（median_intra_diversity），数据类型：float64
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- 名称：组内多样性最大值（max_intra_diversity），数据类型：float64
- 名称：平均组规模（mean_group_size），数据类型：float64
- 名称：总组数（total_groups），数据类型：int64
- 名称：已计算总对数（total_pairs_computed），数据类型：int64
- 名称：平均奖励值（mean_reward），数据类型：float64
- 名称：奖励值标准差（std_reward），数据类型：float64
- 名称：奖励值中位数（median_reward），数据类型：float64
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- 名称：平均评分得分（mean_judge_score），数据类型：float64
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- 名称：评分得分中位数（median_judge_score），数据类型：float64
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- 名称：全局评分得分标准差（global_std_judge_score），数据类型：float64
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- 名称：得分解析成功率（score_parsing_success_rate），数据类型：float64
- 名称：有效总得分数量（total_valid_scores），数据类型：int64
数据划分：
- 名称：train（训练集），字节数：272，样本数：1
下载大小：16637
数据集大小：272
配置项：
- 配置名称：default（默认配置），数据文件：
- 划分：train（训练集），路径：data/train-*