RadGenome-ChestCT

该数据集名为RadGenome-ChestCT，旨在为区域引导的3D胸部CT解读提供支持，包含来自21,304名患者的25,692组区域引导的CT报告对。CT体积具有一致的体素间隔，即1毫米×1毫米×3毫米，并且该数据集涵盖了10个胸部解剖区域。其规模达到25,692组区域引导对，任务是对CT报告进行生成。

The dataset, named RadGenome-ChestCT, is developed to support regional-guided 3D chest CT interpretation. It contains 25,692 regional-guided CT report pairs from 21,304 patients. The CT volumes have consistent voxel spacing of 1 mm × 1 mm × 3 mm, and cover 10 thoracic anatomical regions. Comprising 25,692 regional-guided pairs in total, the core task of this dataset is CT report generation.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

RadGenome-ChestCT是一个用于胸部CT分析的大规模、区域引导的视觉语言数据集，包含665,218个多粒度基础报告和130万个基础视觉问答对，其中每个报告句子都与CT体积的特定解剖区域通过分割掩码链接。该数据集基于超过25,692个非对比3D胸部CT扫描和报告构建，提供197个类别的器官级分割掩码，旨在通过将视觉证据与文本解释关联，推动多模态医学基础模型的发展。