World Resources Institute Data|可持续发展数据集|环境数据数据集
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- 世界资源研究所(World Resources Institute)正式成立,致力于全球环境与可持续发展问题的研究。
- 首次发布《世界资源报告》(World Resources Report),该报告成为全球环境与资源管理的重要参考文献。
- 推出首个在线数据平台,提供全球环境与资源相关的数据集,标志着数据集的数字化和公开化。
- 发布《世界资源2000-2001》报告,重点关注全球气候变化和生物多样性问题,数据集内容进一步扩展。
- 推出“全球森林观察”(Global Forest Watch)项目,提供全球森林覆盖变化的高分辨率数据。
- 发布《世界资源2010-2011》报告,强调可持续城市发展和绿色经济,数据集应用领域更加广泛。
- 推出“气候观察”(Climate Watch)平台,提供全球气候变化相关的数据和分析工具。
- 发布《世界资源2020-2021》报告,聚焦于新冠疫情后的可持续复苏,数据集在应对全球挑战中发挥重要作用。
中国气象数据
本数据集包含了中国2023年1月至11月的气象数据,包括日照时间、降雨量、温度、风速等关键数据。通过这些数据,可以深入了解气象现象对不同地区的影响,并通过可视化工具揭示中国的气温分布、降水情况、风速趋势等。
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music-genres-dataset
包含1494个音乐流派的数据集,每个流派有200首歌曲。每首歌曲提供以下属性:艺术家、歌曲名称、在列表中的位置、主流派、子流派(含流行度计数)、标签(非现有流派的标签,如情感等,也含流行度计数)。
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FAOSTAT Agricultural Data
FAOSTAT Agricultural Data 是由联合国粮食及农业组织(FAO)提供的全球农业数据集。该数据集涵盖了农业生产、贸易、价格、土地利用、水资源、气候变化、人口统计等多个方面的详细信息。数据包括了全球各个国家和地区的农业统计数据,旨在为政策制定者、研究人员和公众提供全面的农业信息。
www.fao.org 收录
红外谱图数据库
收集整理红外谱图实验手册等数据,建成了红外谱图数据库。本数据库收录了常见化合物的红外谱图。主要包括化合物数据和对应的红外谱图数据。其中,原始红外谱图都进行了数字化处理,从而使谱峰检索成为可能。用户可以在数据库中检索指定化合物的谱图,也可以提交谱图/谱峰数据,以检索与之相似的谱图数据,以协助进行谱图鉴定。
国家基础学科公共科学数据中心 收录
中国高分辨率高质量PM2.5数据集(2000-2023)
ChinaHighPM2.5数据集是中国高分辨率高质量近地表空气污染物数据集(ChinaHighAirPollutants, CHAP)中PM2.5数据集。该数据集利用人工智能技术,使用模式资料填补了卫星MODIS MAIAC AOD产品的空间缺失值,结合地基观测、大气再分析和排放清单等大数据生产得到2000年至今全国无缝隙地面PM2.5数据。数据十折交叉验证决定系数R2为0.92,均方根误差RMSE为10.76 µg/m3。主要范围为整个中国地区,空间分辨率为1 km,时间分辨率为日、月、年,单位为µg/m3。注意:该数据集持续更新,如需要更多数据,请发邮件联系作者(weijing_rs@163.com; weijing@umd.edu)。 数据文件中包含NC转GeoTiff的四种代码(Python、Matlab、IDL和R语言)nc2geotiff codes。
国家青藏高原科学数据中心 收录