Labeled Dataset of SAR Sentinel-1 Imagery Despeckled with Multitemporal Fusion (5–25 Looks, VV/VH Polarizations)

This dataset contains globally distributed Sentinel-1 SAR image patches (512×512 pixels) acquired using dual polarizations (VV and VH) and both ascending and descending orbits.

Each sample includes:
(i) Single-acquisition SAR images (noisy input)
(ii) Ground-truth images generated through multitemporal averaging using 5, 10, 15, 20, and 25 acquisitions
(iii) Corresponding ESA WorldCover land cover maps
(iv) A metadata CSV file containing geographic coordinates and Google Earth Engine identifiers.

The dataset is designed for supervised training and benchmarking of SAR despeckling algorithms and multitemporal fusion strategies.

本数据集包含全球分布式的Sentinel-1合成孔径雷达（SAR）图像块（尺寸为512×512像素），采集采用双极化模式（VV与VH极化），且覆盖升轨与降轨两种轨道方向。
每个样本包含：
(i) 单次采集合成孔径雷达图像（含噪输入样本）；
(ii) 通过对5、10、15、20及25次采集结果进行多时间平均生成的真值图像；
(iii) 对应欧洲空间局（ESA）WorldCover土地覆盖图；
(iv) 附带包含地理坐标与谷歌地球引擎（Google Earth Engine）标识符的元数据CSV文件。
本数据集旨在用于合成孔径雷达（SAR）去斑算法与多时间融合策略的监督训练及性能基准测试。