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Efficient and Data-Driven Pavement Management System using Artificial Intelligence

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DataCite Commons2025-05-11 更新2025-05-17 收录
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https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/MNNA7G
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The excel sheet includes the data used in developing the AI models in this study. The data includes LTPP pavement performance including rutting, IRI, longitudinal wheelpath cracking, transverse cracking, and longitudinal non-wheelpath cracking. In addition, the data includes the results from the Pavement ME simulations including IRI, total rutting, rutting in the wearing course, top-down cracking, and bottom-up cracking. The data are collected/generated by graduate students and reviewed by the PI.

Excel表格包含本研究中AI模型开发所用的数据。数据涵盖长期路面性能计划(LTPP)的路面性能指标,包括车辙、国际平整度指数(IRI)、纵向轮迹裂缝、横向裂缝及纵向非轮迹裂缝。此外,数据还包含Pavement ME模拟结果,包括国际平整度指数(IRI)、总车辙、磨耗层车辙、自上而下裂缝及自下而上裂缝。这些数据由研究生收集/生成,并经项目负责人(PI)审核。
提供机构:
Harvard Dataverse
创建时间:
2023-11-30
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54 个
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