ferrazzipietro/LS_Llama-2-7b-hf_adapters_en.layer1_NoQuant_64_64_0.05_1_0.0002_6Epochs_clent

该数据集包含多个特征，如句子、实体、原始文本、原始ID、标记、NER标签、输入ID、注意力掩码、标签、预测和真实标签等。数据集被划分为一个测试集，包含681个示例，总大小为2583947字节。

This dataset is primarily used for natural language processing tasks, particularly Named Entity Recognition (NER) and related predictions. It includes various features such as sentences, entity details, original text, tokens, NER tags, etc. The entity details provide comprehensive information about each entitys ID, offset positions, role, semantic type, text content, and type. The dataset is split into a test set for model evaluation.

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• sentence: 字符串类型
• entities: 列表类型，包含以下子特征：
  • id: 字符串类型
  • offsets: 整数序列类型
  • role: 字符串类型
  • semantic_type_id: 字符串类型
  • text: 字符串类型
  • type: 字符串类型
• original_text: 字符串类型
• original_id: 字符串类型
• tokens: 字符串序列类型
• ner_tags: 整数序列类型
• input_ids: 整数序列类型
• attention_mask: 整数序列类型
• labels: 整数序列类型
• predictions: 字符串序列类型
• ground_truth_labels: 字符串序列类型

数据集分割

• test:
  • 数据量: 2583947字节
  • 样本数: 681

数据集大小

• 下载大小: 255912字节
• 数据集总大小: 2583947字节

配置

• config_name: default
• data_files:
  • split: test
  • path: data/test-*