Dataclusterlabspvtltd/Indian-Vehicle-Dataset

该数据集包含印度车辆的真实世界图像，这些图像是在印度各地的城市和农村环境中通过手机拍摄的。非常适合用于训练车辆检测和分类模型，应用于交通监控、自动驾驶、智能城市监控、自动收费和特定于印度的汽车应用。场景涵盖了各种道路情况，包括密集的城市交通、高速公路、农村道路、停车场和交叉路口，涵盖了室内（停车场）和室外环境，以及不同的光照和天气条件。数据集捕捉了印度道路上独特的车辆类型，对于需要在印度次大陆可靠执行的模型特别有价值。

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许可证：知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎4.0国际许可协议（CC BY-NC-ND 4.0）
任务类别：
- 目标检测
- 图像分类
数据规模分类：
- 样本量介于1000至10000之间
标签：
- 印度车辆
- 车辆检测
- 目标检测
- 图像分类
- 计算机视觉
- 汽车
- 自动驾驶
- 交通分析
显示名称：印度车辆数据集（样本版）
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## 印度车辆数据集（样本版）

⚠️ **本数据集为免费样本子集，仅用于评估用途。**
完整数据集（含5万余张标注图像，支持多种标注格式）可通过商业授权获取。
**联系方式：** [[e-mail]](mailto:[e-mail]) · [datacluster.ai](https://datacluster.ai)

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### 数据集概览

本数据集收录了印度各地多样城乡环境下通过手机拍摄的真实印度车辆图像，适用于训练交通监控、自动驾驶、智慧城市安防、自动收费以及印度本土汽车应用所需的车辆检测与分类模型。

本数据集涵盖丰富多样的道路场景，包括密集城市交通、高速公路、乡村道路、停车场与十字路口，同时覆盖室内（停车场）与室外场景，光照、天气条件各异。数据集收录了印度道路特有的车辆类型，因此对于需要在印度次大陆稳定运行的模型而言极具价值。

### 类别列表

* `Indian Auto（印度机动三轮车）`
* `Indian Truck（印度货运卡车）`
* `Bus（巴士）`
* `Truck（货运卡车）`
* `Tempo Traveller（Tempo旅行巴士）`
* `Tractor（拖拉机）`
* `Car（轿车）`
* `Two Wheelers（两轮车辆）`

### 样本集与完整数据集对比

| | 样本集（本仓库） | 完整数据集 |
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| 图像数量 | 约200张（子集） | 5万余张 |
| 标注格式 | Pascal VOC（XML格式）——其他格式可按需提供 | COCO、YOLO、Pascal VOC、TF-Record |
| 覆盖区域 | 代表性子集 | 印度1000余座城市 |
| 分辨率 | 高清（1920×1080及以上） | 高清（1920×1080及以上） |
| 场景多样性 | 代表性子集 | 全范围场景（城市、乡村、日间、夜间、近景、远景） |
| 商业使用 | ❌ 不允许 | ✅ 需获得授权 |
| 二次分发 | ❌ 不允许 | 需遵守授权条款 |
| 更新机制 | 一次性更新 | 持续更新 |

**如需获取完整数据集授权：** [[e-mail]](mailto:[e-mail])

### 数据集结构

indian-vehicle-dataset/
├── images/ # JPG格式图像
│ ├── image_0001.jpg
│ └── ...
└── annotations/ # 单张图像对应一份Pascal VOC格式XML标注文件
├── image_0001.xml
└── ...

每份XML文件均采用Pascal VOC格式存储边界框标注，文件名与对应图像一致。

> **需要其他标注格式？** 本样本仅提供Pascal VOC（XML）格式。YOLO、COCO及TF-Record格式版本可按需获取——详见下方转换代码片段，或联系 [[e-mail]](mailto:[e-mail])。

### 数据采集

* **来源：** 真实手机拍摄图像，由1000余名贡献者众包获取
* **采集地点：** 印度城乡地区1000余座城市
* **采集周期：** 2020–2022年
* **分辨率：** 全部为高清及以上（1920×1080+）
* **采集条件：** 室内与室外场景；光照（日间、夜间）、天气、拍摄距离与视角多样
* **图像质量：** 所有图像均由DataCluster Labs的计算机视觉专业人员人工审核验证
* **适用场景：** 车辆检测、汽车分类、工程车辆检测、自动驾驶系统、交通监控、智慧城市应用

### 使用方法

#### 下载

bash
# 使用Hugging Face CLI工具
huggingface-cli download Dataclusterlabspvtltd/Indian-Vehicle-Dataset --repo-type dataset --local-dir ./indian-vehicle-dataset

或直接克隆仓库：

bash
git lfs install
git clone https://huggingface.co/datasets/Dataclusterlabspvtltd/Indian-Vehicle-Dataset

#### VOC格式转YOLO或COCO格式

本样本默认提供Pascal VOC格式，可通过`pylabel`工具轻松转换：

python
from pylabel import importer

# VOC 转 YOLO
dataset = importer.ImportVOC(path="annotations")
dataset.export.ExportToYoloV5(output_path="annotations_yolo")

# VOC 转 COCO
dataset.export.ExportToCoco(output_path="annotations_coco/annotations.json")

### 许可协议

本样本数据集采用**知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎4.0国际许可协议（Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International，CC BY-NC-ND 4.0）**发布。

核心条款如下：
* ✅ 可免费下载与评估
* ✅ 可免费用于学术与非商业研究，但需注明来源
* ❌ 未经DataCluster Labs授权，不得用于商业用途
* ❌ 不得进行衍生创作或修改后二次分发
* ❌ 不得用于训练商业机器学习模型

如需获取完整数据集的商业授权，请联系 **[[e-mail]](mailto:[e-mail])**。

### 引用格式

若您在学术工作中使用本数据集，请引用如下内容：

bibtex
@misc{datacluster_indian_vehicle_sample,
title = {Indian Vehicle Dataset (Sample)},
author = {DataCluster Labs},
year = {2026},
howpublished = {url{https://huggingface.co/datasets/Dataclusterlabspvtltd/Indian-Vehicle-Dataset}},
note = {Sample subset. Full dataset available for commercial licensing at [e-mail]}
}

### 关于DataCluster Labs

DataCluster Labs专注于通过其Dailydata平台提供托管式众包数据采集与标注服务，涵盖图像、视频、音频、文本与问卷数据。我们为计算机视觉、自然语言处理与机器学习场景提供定制数据集，尤其聚焦于能够体现印度次大陆真实环境多样性的印度本土数据。

📧 **销售与完整数据集获取：** [[e-mail]](mailto:[e-mail])
🌐 **官方网站：** [datacluster.ai](https://datacluster.ai)