open-llm-leaderboard/details_JunchengXie__Mistral-7B-v0.1-raw-80k
收藏Hugging Face2024-03-27 更新2024-06-11 收录
下载链接：
https://hf-mirror.com/datasets/open-llm-leaderboard/details_JunchengXie__Mistral-7B-v0.1-raw-80k
下载链接
链接失效反馈官方服务：
资源简介：
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型JunchengXie/Mistral-7B-v0.1-raw-80k进行评估时自动生成的。数据集包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由一个运行生成，每个运行在每个配置中表示为特定的分割，分割名称由运行的时间戳命名。train分割始终指向最新的结果。此外，一个名为results的配置存储了运行的所有聚合结果，这些结果用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了如何使用Hugging Face datasets库加载数据集的示例。
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型JunchengXie/Mistral-7B-v0.1-raw-80k进行评估时自动生成的。数据集包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由一个运行生成，每个运行在每个配置中表示为特定的分割，分割名称由运行的时间戳命名。train分割始终指向最新的结果。此外，一个名为results的配置存储了运行的所有聚合结果，这些结果用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了如何使用Hugging Face datasets库加载数据集的示例。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- pretty_name: Evaluation run of JunchengXie/Mistral-7B-v0.1-raw-80k
数据集描述
- dataset_summary: 该数据集是在评估模型JunchengXie/Mistral-7B-v0.1-raw-80k的过程中自动创建的，用于Open LLM Leaderboard。
- 数据集组成: 包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 数据集创建: 数据集由1次运行创建，每个运行在每个配置中作为一个特定的分割存在，分割名称使用运行的时间戳命名。"train"分割始终指向最新结果。
- 额外配置: 有一个名为"results"的配置，存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
数据集加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_JunchengXie__Mistral-7B-v0.1-raw-80k", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 结果来源: 来自2024-03-27T18:53:50.873338的运行结果。
- 结果内容: 包含多个任务的评估结果，如准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)等。
配置详情
- 配置列表:
- harness_arc_challenge_25
- harness_gsm8k_5
- harness_hellaswag_10
- harness_hendrycksTest_5
- 数据文件路径: 每个配置包含多个数据文件，路径根据不同的分割（如"2024_03_27T18_53_50.873338"和"latest"）指定。
该数据集为模型评估提供了详细的结果和配置信息，便于分析和比较不同任务的性能。
