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Prediction of future curve angle using prior radiographs in previously untreated idiopathic scoliosis: natural history from age 6 to after the end of growth. Dataset

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DataCite Commons2025-09-18 更新2024-07-13 收录
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This is the dataset used to prepare the following manuscript. Eur Spine J. 2023 Jun;32(6):2171-2184. doi: 10.1007/s00586-023-07681-w. Epub 2023 Apr 14. Prediction of future curve angle using prior radiographs in previously untreated idiopathic scoliosis: natural history from age 6 to after the end of growth (SOSORT 2022 award winner) Eric C Parent 1, Sabrina Donzelli 2, Maryna Yaskina 3, Alberto Negrini 2, Giulia Rebagliati 2, Claudio Cordani 4, Fabio Zaina 2, Stefano Negrini 4 5 Affiliations expand PMID: 37059884

本数据集用于支撑下述学术手稿的撰写。 《欧洲脊柱杂志》(European Spine Journal),2023年6月;第32卷第6期:2171-2184页。DOI:10.1007/s00586-023-07681-w。2023年4月14日在线发表。 论文标题:未接受初始治疗的特发性脊柱侧凸患者通过既往影像学X线片预测未来脊柱弯曲角度:6岁至生长发育终止后的自然病程研究(荣获2022年国际脊柱侧凸骨科与康复治疗学会(SOSORT)奖项) 作者:Eric C Parent¹, Sabrina Donzelli², Maryna Yaskina³, Alberto Negrini², Giulia Rebagliati², Claudio Cordani⁴, Fabio Zaina², Stefano Negrini⁴⁵ 作者单位信息详见扩展栏 PubMed文献编号(PMID):37059884

创建时间:
2024-01-15
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数据集介绍
Prediction of future curve angle using prior radiographs in previously untreated idiopathic scoliosis: natural history from age 6 to after the end of growth. Dataset 数据集图片
背景与挑战
背景概述
该数据集用于支持一项关于特发性脊柱侧弯自然史的研究,旨在通过先前的X光片预测未来曲线角度,覆盖年龄从6岁到生长结束后的阶段。数据集包含一个Excel文件,关联到2023年发表在《Eur Spine J.》的论文,主题包括曲线进展、预测准确性和脊柱侧弯,适用于物理治疗和医学研究领域。
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