GlobalRx: A global assemblage of regional prescribed burn records

File Name
File Type
Description

ERA5_CEMS_Download_and_Resample_Notebooks.zip
ZIP file containing Python Jupyter notebooks
Code used to download and resample ERA5 and CEMS meteorological data from hourly into daily values

Geolocate_GlobalRx_Notebooks.zip
ZIP file containing Python Jupyter notebooks
Code used to determine values of meteorological and environmental variables at date and location of each burn record

GlobalRx-Figures-Stats.ipynb
Jupyter notebook
Code used to calculate and generate all statistics and figures in the paper

GlobalRx_CSV_v2024.1.csv

GlobalRx_XLSX_v2024.1.xlsx

GlobalRx_SHP_v2024.1.zip

CSV, Excel, and ZIP file containing shape file and accompanying feature files
GlobalRx dataset. Features of the dataset are described in more detail below.**

summary_table_country_biome_GlobalRx.xlsx

summary_table_country_fuelbed_GlobalRx.xlsx

summary_table_country_burned_area_hist_GlobalRx.xlsx

Excel files
Summary tables containing counts of the number of records for all biomes, fuelbed classifications, and burned area size ranges for each country

**Description of GlobalRx Dataset:

204,517 records of prescribed burns in 16 countries. In the information below, the name of the variable's column within the dataset is given in parentheses () in code font. For example, the column with the Drought Code data is titled DC.

For each record, the following general information (derived from the original burn records sources) is included, where available:

Latitude (Latitude)

Longitude (Longitude)

Year (Year)

Month (Month) 

Day (Day)

Time* (Time)

DOY (DOY)

Date (Date)

Country (Country)

State/Province (State/Province)

Agency/Organisation (Agency/Organisation)

Burn Objective* (Burn Objective)

Area Burned (Ha)* (Area Burned (Ha))

Data Repository (Data Repository)

Citation (Citation)

* Not available for every record

For each record, the following meteorological information (derived from the ERA5 single levels reanalysis product) is also included:

Daily total accumulated precipitation (PPT_tot)

Daily minimum and mean relative humidity (RH_min, RH_mean)*

Daily maximum 2-meter temperature (T_max,T_mean)

Daily maximum and mean 10-meter wind speed (Wind_max, Wind_mean)

Daily minimum boundary layer height (BLH_min)

C-Haines Index (CHI)*

Vapor pressure deficit (VPD)*

* Computed from other ERA5 meteorological variables.

For each record, the following fire weather indices and components (derived from ERA5 fire weather reanalysis product) are also included:

Canadian fire weather index (FWI)

Fine fuel moisture code (FFMC)

Drought moisture code (DMC)

Drought code (DC)

McArthur forest fire danger index (FFDI)

Keetch-Byram drought index (KBDI)

US burning index (USBI)

For each record, the following environmental information (derived from various sources, see paper for more information) is also included:

Ecoregion (Olson et al. 2001) (Ecoregion (Olson))

Biome (Olson et al. 2001) (Biome (Olson))

Koppen Climate (Beck et al. 2023) (Koppen Climate)

Topography (Danielson and Gesch 2011) (Topography)

Fuelbed Classification (GFD-FCCS) (Pettinari and Chuvieco 2016) (Fuelbed Classification (GFD-FCCS))

Fuelbed Group, broader groupings of the Fuelbed Classification used in the summary tables above (Fuelbed Group)

WDPA Name (WDPA 2024) (WDPA Name)

WDPA Governance (WDPA 2024) (WDPA Governance)

WDPA Ownership (WDPA 2024) (WDPA Ownership)

WDPA Designation (WDPA 2024) (WDPA Designation)

WDPA IUCN Category (WDPA 2024) (WDPA IUCN Category)

### 文件名
### 文件类型
### 描述

1. **ERA5_CEMS_Download_and_Resample_Notebooks.zip**
包含Python Jupyter笔记本（Jupyter notebook）的压缩文件
用于下载ERA5与CEMS气象数据（CEMS），并将其从逐小时尺度重采样为逐日值的代码

2. **Geolocate_GlobalRx_Notebooks.zip**
包含Python Jupyter笔记本（Jupyter notebook）的压缩文件
用于针对每一条火烧记录的日期与空间位置，计算对应气象与环境变量数值的代码

3. **GlobalRx-Figures-Stats.ipynb**
Jupyter笔记本（Jupyter notebook）
用于计算并生成论文中全部统计图表的代码

4. **GlobalRx_CSV_v2024.1.csv**
5. **GlobalRx_XLSX_v2024.1.xlsx**
6. **GlobalRx_SHP_v2024.1.zip**
格式涵盖CSV、Excel及压缩文件，内含形状文件（shape file）及配套要素文件，属于GlobalRx数据集。该数据集的详细特征将在下文中说明。

7. **summary_table_country_biome_GlobalRx.xlsx**
8. **summary_table_country_fuelbed_GlobalRx.xlsx**
9. **summary_table_country_burned_area_hist_GlobalRx.xlsx**
Excel文件
汇总表格，包含所有国家各生物群系、可燃物分类以及过火面积区间的记录数量统计。

## GlobalRx数据集说明：
本数据集涵盖16个国家的204517条计划火烧记录。下文将按变量类型说明，数据集内各变量的列名以等宽字体标注于括号内，例如干旱码（Drought Code）数据对应的列名为`DC`。

对于每条记录，将尽可能包含以下源自原始火烧记录的基础信息：
- 纬度（Latitude）
- 经度（Longitude）
- 年份（Year）
- 月份（Month）
- 日期（Day）
- 时间（Time）*
- 日序（DOY）
- 日期（Date）
- 国家（Country）
- 州/省（State/Province）
- 经办机构/组织（Agency/Organisation）
- 火烧目标（Burn Objective）*
- 过火面积（公顷）(Area Burned (Ha))*
- 数据存储库（Data Repository）
- 引用文献（Citation）
* 并非所有记录均包含该字段

对于每条记录，还将包含以下源自ERA5单一层面再分析产品（ERA5 single levels reanalysis product）的气象信息：
- 日累计总降水量（PPT_tot）
- 日最低与平均相对湿度（RH_min, RH_mean）*
- 日最高2米气温（T_max, T_mean）
- 日最高与平均10米风速（Wind_max, Wind_mean）
- 日最低边界层高度（BLH_min）
- C-Haines指数（CHI）*
- 水汽压差（VPD）*
* 上述变量由其他ERA5气象变量计算得到。

对于每条记录，还将包含以下源自ERA5火灾天气再分析产品的火灾天气指数及组分：
- 加拿大火天气指数（FWI）
- 细可燃物含水率码（FFMC）
- 干旱含水率码（DMC）
- 干旱码（DC）
- 麦克阿瑟森林火险指数（FFDI）
- 基奇-比拉姆干旱指数（KBDI）
- 美国燃烧指数（USBI）

对于每条记录，还将包含以下源自多源数据的环境信息（详细数据源参见论文）：
- 生态区（Olson等，2001）（Ecoregion (Olson)）
- 生物群系（Olson等，2001）（Biome (Olson)）
- 柯本气候分类（Beck等，2023）（Koppen Climate）
- 地形数据（Danielson与Gesch，2011）（Topography）
- 可燃物分类（GFD-FCCS）（Pettinari与Chuvieco，2016）（Fuelbed Classification (GFD-FCCS)）
- 可燃物组：上述汇总表格中使用的可燃物分类更宽泛的分组（Fuelbed Group）
- 世界保护区数据库（WDPA）名称（WDPA Name）
- 世界保护区数据库（WDPA）治理类型（WDPA Governance）
- 世界保护区数据库（WDPA）所有权类型（WDPA Ownership）
- 世界保护区数据库（WDPA）指定类型（WDPA Designation）
- 世界保护区数据库（WDPA）IUCN类别（WDPA IUCN Category）