DSIFN-CD
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https://github.com/geozcx/a-deeply-supervised-image-fusion-network-for-change-detection-in-remote-sensing-images/tree/master/dataset
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资源简介：
该数据集包含了道路、建筑物和水域的变化信息。具体来说，该数据集中包含了14400个用于训练的样本对，1360个用于验证的样本对，以及192个用于测试的样本对。这些样本是以256×256小尺寸的斑块形式呈现的。该数据集的主要任务是进行变化检测。
This dataset contains change information for roads, buildings and water bodies. Specifically, it comprises 14400 training sample pairs, 1360 validation sample pairs, and 192 test sample pairs. These samples are presented as small 256×256 patches. The primary task of this dataset is change detection.
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
DSIFN数据集是一个用于高分辨率双时相遥感图像变化检测的数据集，包含中国六个城市的3940对图像，分为训练集、验证集和测试集。该数据集适用于科学研究和深度学习模型训练。
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