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X-qi/msra_ner

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Hugging Face2026-03-21 更新2026-03-29 收录
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资源简介:
--- annotations_creators: - crowdsourced language_creators: - found language: - zh license: - unknown multilinguality: - monolingual size_categories: - 10K<n<100K source_datasets: - original task_categories: - token-classification task_ids: - named-entity-recognition pretty_name: MSRA NER dataset_info: features: - name: id dtype: string - name: tokens sequence: string - name: ner_tags sequence: class_label: names: '0': O '1': B-PER '2': I-PER '3': B-ORG '4': I-ORG '5': B-LOC '6': I-LOC config_name: msra_ner splits: - name: train num_bytes: 33323074 num_examples: 45001 - name: test num_bytes: 2642934 num_examples: 3443 download_size: 15156606 dataset_size: 35966008 train-eval-index: - config: msra_ner task: token-classification task_id: entity_extraction splits: train_split: train eval_split: test col_mapping: tokens: tokens ner_tags: tags metrics: - type: seqeval name: seqeval --- # Dataset Card for MSRA NER ## Table of Contents - [Dataset Description](#dataset-description) - [Dataset Summary](#dataset-summary) - [Supported Tasks and Leaderboards](#supported-tasks-and-leaderboards) - [Languages](#languages) - [Dataset Structure](#dataset-structure) - [Data Instances](#data-instances) - [Data Fields](#data-fields) - [Data Splits](#data-splits) - [Dataset Creation](#dataset-creation) - [Curation Rationale](#curation-rationale) - [Source Data](#source-data) - [Annotations](#annotations) - [Personal and Sensitive Information](#personal-and-sensitive-information) - [Considerations for Using the Data](#considerations-for-using-the-data) - [Social Impact of Dataset](#social-impact-of-dataset) - [Discussion of Biases](#discussion-of-biases) - [Other Known Limitations](#other-known-limitations) - [Additional Information](#additional-information) - [Dataset Curators](#dataset-curators) - [Licensing Information](#licensing-information) - [Citation Information](#citation-information) - [Contributions](#contributions) ## Dataset Description - **Homepage:** [Github](https://github.com/OYE93/Chinese-NLP-Corpus/tree/master/NER/MSRA) - **Repository:** [Github](https://github.com/OYE93/Chinese-NLP-Corpus) - **Paper:** - **Leaderboard:** - **Point of Contact:** ### Dataset Summary [More Information Needed] ### Supported Tasks and Leaderboards [More Information Needed] ### Languages [More Information Needed] ## Dataset Structure ### Data Instances [More Information Needed] ### Data Fields [More Information Needed] ### Data Splits [More Information Needed] ## Dataset Creation ### Curation Rationale [More Information Needed] ### Source Data #### Initial Data Collection and Normalization [More Information Needed] #### Who are the source language producers? [More Information Needed] ### Annotations #### Annotation process [More Information Needed] #### Who are the annotators? [More Information Needed] ### Personal and Sensitive Information [More Information Needed] ## Considerations for Using the Data ### Social Impact of Dataset [More Information Needed] ### Discussion of Biases [More Information Needed] ### Other Known Limitations [More Information Needed] ## Additional Information ### Dataset Curators [More Information Needed] ### Licensing Information [More Information Needed] ### Citation Information [More Information Needed] ### Contributions Thanks to [@JetRunner](https://github.com/JetRunner) for adding this dataset.

annotations_creators: - 众包 language_creators: - 现成采集 language: - 中文(zh) license: - 未知 multilinguality: - 单语言 size_categories: - 10000 < 样本量 < 100000 source_datasets: - 原始数据集 task_categories: - Token分类(Token-classification) task_ids: - 命名实体识别(Named Entity Recognition) pretty_name: MSRA NER(MSRA 命名实体识别数据集) dataset_info: features: - name: id dtype: 字符串(string) - name: tokens dtype: 字符串序列(sequence<string>) - name: ner_tags sequence: 类别标签: 标签映射: '0': 非实体(O) '1': 人物实体开头(B-PER) '2': 人物实体内部(I-PER) '3': 机构实体开头(B-ORG) '4': 机构实体内部(I-ORG) '5': 地点实体开头(B-LOC) '6': 地点实体内部(I-LOC) config_name: msra_ner splits: - name: 训练集(train) 字节大小: 33323074 样本数: 45001 - name: 测试集(test) 字节大小: 2642934 样本数: 3443 download_size: 15156606 dataset_size: 35966008 train-eval-index: - config: msra_ner task: Token分类(Token-classification) task_id: 实体抽取 splits: train_split: 训练集 eval_split: 测试集 列映射: tokens: tokens ner_tags: 标签(tags) 指标: - 类型: seqeval 名称: seqeval # MSRA 命名实体识别数据集卡片(MSRA NER) ## 目录 - [数据集描述](#dataset-description) - [数据集摘要](#dataset-summary) - [支持任务与公开榜单](#supported-tasks-and-leaderboards) - [语言](#languages) - [数据集结构](#dataset-structure) - [数据实例](#data-instances) - [数据字段](#data-fields) - [数据拆分](#data-splits) - [数据集构建](#dataset-creation) - [构建初衷](#curation-rationale) - [源数据](#source-data) - [标注流程](#annotations) - [个人与敏感信息](#personal-and-sensitive-information) - [数据集使用注意事项](#considerations-for-using-the-data) - [数据集的社会影响](#social-impact-of-dataset) - [偏差讨论](#discussion-of-biases) - [其他已知局限性](#other-known-limitations) - [附加信息](#additional-information) - [数据集策展人](#dataset-curators) - [许可信息](#licensing-information) - [引用信息](#citation-information) - [贡献者](#contributions) ## 数据集描述 - **"主页"**:[GitHub](https://github.com/OYE93/Chinese-NLP-Corpus/tree/master/NER/MSRA) - **"代码仓库"**:[GitHub](https://github.com/OYE93/Chinese-NLP-Corpus) - **"相关论文"**:无 - **"公开榜单"**:无 - **"联系人"**:无 ### 数据集摘要 【需补充更多信息】 ### 支持任务与公开榜单 【需补充更多信息】 ### 语言 【需补充更多信息】 ## 数据集结构 ### 数据实例 【需补充更多信息】 ### 数据字段 【需补充更多信息】 ### 数据拆分 【需补充更多信息】 ## 数据集构建 ### 构建初衷 【需补充更多信息】 ### 源数据 #### 初始数据采集与标准化 【需补充更多信息】 #### 语言数据生产者是谁? 【需补充更多信息】 ### 标注流程 #### 标注过程 【需补充更多信息】 #### 标注人员是谁? 【需补充更多信息】 ### 个人与敏感信息 【需补充更多信息】 ## 数据集使用注意事项 ### 数据集的社会影响 【需补充更多信息】 ### 偏差讨论 【需补充更多信息】 ### 其他已知局限性 【需补充更多信息】 ## 附加信息 ### 数据集策展人 【需补充更多信息】 ### 许可信息 【需补充更多信息】 ### 引用信息 【需补充更多信息】 ### 贡献者 感谢[@JetRunner](https://github.com/JetRunner) 为本数据集的收录提供贡献。
提供机构:
X-qi
5,000+
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54 个
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