全球海洋观测系统(GOOS)海洋溶解氧数据集|海洋科学数据集|环境监测数据集
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- 全球海洋观测系统(GOOS)由联合国教科文组织政府间海洋学委员会(IOC)发起,旨在建立一个全球性的海洋观测网络。
- GOOS正式启动,开始在全球范围内部署海洋观测站点,包括对海洋溶解氧的监测。
- GOOS海洋溶解氧数据集首次发布,提供了全球海洋溶解氧浓度的初步数据。
- GOOS海洋溶解氧数据集开始应用于气候变化研究,特别是海洋酸化和海洋缺氧区的监测。
- GOOS海洋溶解氧数据集的数据质量和覆盖范围显著提升,成为全球海洋科学研究的重要数据源。
- GOOS海洋溶解氧数据集被广泛应用于海洋生态系统健康评估和海洋资源管理。
- GOOS海洋溶解氧数据集继续扩展,涵盖更多区域和更深层次的海洋环境,为全球气候变化和海洋健康提供关键数据支持。
Wind Turbine Data
该数据集包含风力涡轮机的运行数据,包括风速、风向、发电量等参数。数据记录了多个风力涡轮机在不同时间点的运行状态,适用于风能研究和风力发电系统的优化分析。
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MedDialog
MedDialog数据集(中文)包含了医生和患者之间的对话(中文)。它有110万个对话和400万个话语。数据还在不断增长,会有更多的对话加入。原始对话来自好大夫网。
github 收录
HIT-UAV
HIT-UAV数据集是由中国科学院计算技术研究所分布式系统研究中心创建,专注于无人机(UAV)基于高海拔红外热成像的目标检测。该数据集包含2898张从数百个视频中提取的43470帧红外热图像,涵盖学校、停车场、道路和游乐场等多种场景。数据集不仅提供图像,还记录了飞行高度、相机视角、日期和日光强度等关键飞行数据。每张图像均手动标注了两种类型的边界框(定向和标准),以应对航空图像中目标实例显著重叠的挑战。HIT-UAV旨在解决夜间操作和隐私问题,是首个公开可用的高海拔UAV红外热数据集,用于检测人员和车辆,适用于多种UAV应用和研究,如夜间搜索和救援任务、飞行高度与目标检测精度的关系研究等。
arXiv 收录
中国空气质量数据集(2014-2020年)
数据集中的空气质量数据类型包括PM2.5, PM10, SO2, NO2, O3, CO, AQI,包含了2014-2020年全国360个城市的逐日空气质量监测数据。监测数据来自中国环境监测总站的全国城市空气质量实时发布平台,每日更新。数据集的原始文件为CSV的文本记录,通过空间化处理生产出Shape格式的空间数据。数据集包括CSV格式和Shape格式两数数据格式。
国家地球系统科学数据中心 收录
1931 2◦ CIE Standard Colorimetric Observer Data
The 1931 2◦ CIE Standard Colorimetric Observer Data (CMFs) that span 360 nm to 830 nm in 1 nm intervals.
DataCite Commons 收录